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Emprego de modelos gráficos na seleção de genitores de milho para hibridização e mapeamento genético / Use of graphic models in maize parental selection for hybridization and mapping
Vieira, Eduardo Alano; Zimmer, Paulo Dejalma; Oliveira, Antonio Costa de; Carvalho, Fernando Irajá Félix de; Malone, Gaspar; Benin, Giovani.
  • Vieira, Eduardo Alano; Universidade Federal de Pelotas. BR
  • Zimmer, Paulo Dejalma; Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Agronomia Eliseu Macie. Departamento de Fitotecnia. Pelotas. BR
  • Oliveira, Antonio Costa de; Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Agronomia Eliseu Macie. Departamento de Fitotecnia. Pelotas. BR
  • Carvalho, Fernando Irajá Félix de; Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Agronomia Eliseu Macie. Departamento de Fitotecnia. Pelotas. BR
  • Malone, Gaspar; Universidade Federal de Pelotas. BR
  • Benin, Giovani; Universidade Federal de Pelotas. BR
Ciênc. rural ; 35(5): 986-994, set.-out. 2005.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-416168
RESUMO
A dissimilaridade genética estimada por meio de marcadores moleculares, quando acompanhada de informações fenotípicas, é importante para a seleção de genótipos para o melhoramento e o mapeamento genético. Desta forma, os objetivos deste estudo foram: i) estimar a dissimilaridade genética entre 30 linhagens de milho contrastantes para a tolerância ao encharcamento; ii) selecionar genitores para mapeamento e melhoramento genético; iii) comparar diferentes métodos de visualização gráfica das distâncias. Foram utilizados 21 iniciadores de RAPD. A dissimilaridade genética foi estimada por meio do complemento do coeficiente de similaridade de Dice, posteriormente foi construído um dendrograma pelo método de agrupamento da distância média e calculado o coeficiente de correlação cofenética entre a matriz de dissimilaridade e o dendrograma gerado. O complemento da matriz de similaridade foi submetido também à análise de componentes principais e de escala multidimensional. Para ambas as análises, foi testada a eficiência das projeções, por meio da correlação entre as distâncias originais e as representadas nos gráficos. As técnicas de agrupamento não revelaram um bom ajuste entre as distâncias apresentadas graficamente e a matriz original de distâncias, com correlações de 0,70, 0,53 e 0,75 para o dendrograma, componentes principais e análise de escala multidimensional, respectivamente. Dentre as técnicas de agrupamento empregadas, a que atendeu de forma mais precisa aos objetivos do trabalho foi a análise multidimensional, uma vez que esta, além de apresentar a maior correlação com a matriz original de distâncias, preservou as distâncias entre todos os pares de genótipos. Além disso, esta técnica é a mais indicada quando o objetivo do trabalho é a definição de cruzamentos, pois ela permite uma observação mais fácil das distâncias entre todos os pares de genótipos.
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2005 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Pelotas/BR

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