Análise multivariada aplicada na identificação de fármacos antidepressivos. Parte II: Análise por componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA / Multivariate analysis to applied in the identification of antidepressants. Part II: principal components analysis (PCA) and soft independent modeling of class analogies (SIMCA)
RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.)
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40(3): 387-396, jul.-set. 2004. ilus, graf
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: lil-420687
RESUMO
Neste trabalho a identificação e a discriminação de dois diferentes fármacos utilizados como antidepressivos foi estudada, empregando os espectros de reflexão difusa no infravermelho médio com transformada de Fourier (DRIFTS), juntamente com a análise de componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA. Os espectros no infravermelho de amostras contendo diferentes concentrações dos princípios ativos cloridrato de amitriptilina e cloridrato de imipramina, foram coletados em um espectrofotômetro NICOLET Magna 550, sendo realizadas 2 réplicas para cada amostra, com resolução de 4 cm¯¹ e 32 varreduras. A análise de componentes principais confirmou a existência de dois grupos distintos, correspondendo aos dois diferentes princípios ativos utilizados, além de evidenciar a presença de amostras anômalas no conjunto de dados que, possivelmente, iriam interferir na modelagem...
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Antidepressive Agents
Type of study:
Diagnostic study
Language:
Portuguese
Journal:
RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.)
Journal subject:
Biochemistry
/
Pharmacy
/
Pharmacology
Year:
2004
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade de Santa Cruz do Sul/BR
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