Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural / General model of code of RNA in sequence of DNA and their learning based on the natural selection
Rev. Fac. Med. (Bogotá)
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48(4): 224-231, oct.-dic. 2000. ilus, tab
Article
in Spanish
| LILACS
| ID: lil-424623
RESUMEN
En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN
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Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Neural Networks, Computer
/
Sequence Analysis, DNA
Language:
Spanish
Journal:
Rev. Fac. Med. (Bogotá)
Journal subject:
Medicine
Year:
2000
Type:
Article
Affiliation country:
Colombia
Institution/Affiliation country:
Universidad Nacional de Colombia/CO
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