Detecção precoce de epidemias de malária no Brasil: uma proposta de automação / Early detection of malaria epidemics in Brazil: a proposal for automation
Epidemiol. serv. saúde
;
15(2): 21-33, 2006. tab, graf
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: lil-431255
RESUMO
A Amazônia Legal do Brasil concentra 99% dos casos de malária do país; porém, falta um sistema automatizado para detectar as epidemias da doença que ocorrem na região. O estudo porpõe alguns métodos estatísticos para detecção precoce de epidemias de malária. Foram testados cinco tipos de gráficos média + 1,96 desvio-padrão (método de Cullen); amplitude interquartilar (método de Albuquerque); método do 3° quartil; método Cusum-tabular; e alisamento da linha base (método de Stern & Lightfoot). A taxa de alarmes verdadeiros (TAV) disparada pelos cinco métodos no Município de Manaus, estado do Amazonas, foi de 100%; e em Machadinho D'Oeste, Estado de Rondônia, foi de 100% para o método do 3° quartil, de 25% para os métodos de Cullen e de Stern & Ligthfoot e, para os demais métodos, de 0%. Em Amarante do Maranhão, Estado do maranhão, não houve mês epidêmico e nehum alarme foi disparado pelos cinco métodos, correspondendo a 100% de acerto. O método do 3° quartil mostrou-se mais adequado para a detecção precoce de epidemias de malária na Amazônia Legal brasileira, sendo recomendado para implantação na rotina da vigilância da doença na região...
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Information Systems
/
Disease Outbreaks
/
Data Interpretation, Statistical
/
Malaria
Type of study:
Diagnostic study
/
Screening study
Limits:
Female
/
Humans
/
Male
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
Portuguese
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
Epidemiology
/
Public Health
/
Health Services
Year:
2006
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Ministério da Saúde/BR
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