Avaliação do efeito das perdas de seguimento nas análises feitas pelo estimador produto - limite de Kaplan - Meier e pelo modelo de riscos proporcionais de Cox / The impact of the loss to follow-up when using the Kaplan Meier estimator and the Cox proportional hazard model
São Paulo; s.n; 2006. 102 p. tab, graf.
Thesis
in Portuguese
| LILACS
| ID: lil-448336
RESUMO
Introdução:
As técnicas mais comumente empregadas em análise de sobrevida que utilizam dados censurados são o estimador produto limite de Kaplan-Meier (KM) e o modelo de riscos proporcionais de Cox. Estas técnicas têm como suposição que a causa da perda de seguimento seja independente do tempo de sobrevida.Objetivo:
O presente estudo visa a analisar o efeito das perdas de seguimento nestas duas técnicas. Material eMétodos:
O estudo foi realizado utilizando-se o banco de dados dos pacientes cadastrados no Registro Hospitalar do Hospital do Câncer de São Paulo em 1994. Foram elaborados 28 bancos de dados simulando perdas informativas e não informativas. A perda informativa foi simulada transformando os óbitos em vivos, na proporção de 5 a 50 por cento. A perda não informativa foi simulada através do sorteio de 5 a 50 por cento do total do banco. O estimador de Kaplan-Meier (KM) foi utilizado para estimar a sobrevida acumulada no primeiro, terceiro e quinto ano de seguimento, e o modelo de riscos proporcionais de Cox para estimar as hazard ratio (HR). Todas as estimativas obtidas no KM e as HR's foram comparadas com os resultados do banco de dados original.Resultados:
Houve maior proporção de perda nos pacientes com maior escolaridade, admitidos por convênio e particular e os menos graves (estádio I ou II). Quanto maior a proporção de perda informativa, maior a diferença alcançada nas estimativas realizadas pelo KM, verificando-se que a perda de seguimento superior a 15 por cento acarretou diferenças superiores a 20 por cento nas estimativas da probabilidade de sobrevida. As HR's foram menos afetadas, e proporções superiores a 20 por cento de perda de seguimento acarretaram variações de cerca de 10 por cento nas estimativas. Quando as perdas foram não informativas não houve diferenças significativas nas estimativas pelo KM e nas HR's em relação ao banco original.Conclusões:
É importante avaliar se as perdas ocorridas em estudos de coorte são informativas ou ...
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Proportional Hazards Models
/
Survival Analysis
/
Follow-Up Studies
Type of study:
Etiology study
/
Incidence study
/
Observational study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Language:
Portuguese
Year:
2006
Type:
Thesis
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