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Indicadores antropométricos de excesso de gordura corporal em mulheres / Anthropometric indicators of fat mass excess among women
Rech, Cassiano Ricardo; Petroski, Edio Luiz; Silva, Rosane Carla Rosendo da; Silva, João Carlos Nunes da.
  • Rech, Cassiano Ricardo; Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Desportos. Florianópolis. BR
  • Petroski, Edio Luiz; Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Desportos. Florianópolis. BR
  • Silva, Rosane Carla Rosendo da; Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Desportos. Florianópolis. BR
  • Silva, João Carlos Nunes da; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências da Saúde. Clínica Médica. Santa Maria. BR
Rev. bras. med. esporte ; 12(3): 119-124, maio-jun. 2006. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-450208
RESUMO
O objetivo deste estudo foi determinar a sensibilidade, a especificidade e a concordância entre dois indicadores de excesso de gordura em mulheres. Foram avaliadas 65 mulheres (50-77 anos de idade), com massa corporal média de 70,3 ± 11kg, estatura de 158,0 ± 5,5cm, permitindo o cálculo do índice de massa corporal (IMC) e do recíproco do índice ponderal (RIP). O percentual de gordura, mensurado através da absortometria radiológica de dupla energia ( por centoG DEXA), foi utilizado como o método de referência. A estatística descritiva, a correlação de linear de Pearson (r) e o índice de Kappa (k) foram utilizados para análise dos dados. O IMC, o RIP e o por centoG DEXA apresentaram escores médios de 28 ± 4,2kg.m-2; 38 ± 1,9cm.kg-1/3; e 38,1 ± 6,0 por cento, respectivamente. A prevalência de excesso de gordura foi de 89,2 por cento para o por centoG DEXA. O RIP e o IMC apresentaram prevalências de excesso de gordura de 83,1 por cento e 73,8 por cento, respectivamente. Os coeficientes de correlação linear de Pearson entre por centoG DEXA e o RIP (r = -0,76) e entre por centoG DEXA e o IMC (r = 0,72) foram significativos (p < 0,01). O índice de Kappa identificou associação de k = 0,31 entre as medidas de por centoG DEXA e IMC, e de k = 0,48 entre por centoG DEXA e RIP. Os indicadores antropométricos apresentaram índices de sensibilidade e especificidade altos (IMC = 79,3 por cento e 71,4 por cento; RIP = 90 por cento e 71,4 por cento respectivamente). A análise através da curva ROC (receiver operator characteristic curve) apresentou áreas sobre a curva de 0,80 para o IMC e de 0,83 para o RIP que não diferiram significativamente (p < 0,05). Os pontos de corte de 26,2kg.m-2 para o IMC e 39,3cm.kg-1/3 para o RIP demonstraram a melhor relação entre sensibilidade e especificidade na identificação de excesso de gordura. Assim, conclui-se que os indicadores antropométricos analisados não diferem em relação à identificação de excesso de gordura...
ABSTRACT
The aim of this study was to determine sensibility, specificity and level of association between two indicators of fat mass excess among women. Sixty-five women (aged 50-77 years) participated in the study. The mean values for the group were 70.3 ± 11 kg for body mass and 158.0 ± 5.5 cm for height. The body mass index (BMI) and the reciprocal of ponderal index (RPI) were registered. The percentage of body fat, estimated by the dual-energy X-ray absorptiometry ( percentBF DEXA), was used as the gold standard measure. Data analyses consisted of descriptive statistics, Pearson's linear correlation and the Kappa index. The mean scores for BMI, RPI and percentBF DEXA were 28 ± 4.2 kg.m-2, 38 ± 1.9 cm.kg-1/3 and 38.1 ± 6.0 percent, respectively. High prevalence of fat mass excess was observed, regardless the method ( percentBF DEXA = 89.2 percent, > 28 percent, RPI = 83.1 percent and BMI = 73.8 percent). Pearson's linear correlation coefficients were both significant (p < 0.01) for percentBF DEXA and RPI (r = -0.76) and percentBF DEXA and BMI (r = 0.72). The Kappa index showed an association of 0.31 between the percentBF DEXA and BMI, and of 0.48 between percentBF DEXA and RPI. The anthropometric indicators showed high sensitivity and specificity values (79.3 percent and 71.4 percent for BMI; 90 percent and 71.4 percent for RPI, respectively). The ROC analysis showed areas under the curve of 0.80 for BMI and 0.83 for RIP, which did not differ significantly (p < 0.05). The cutoff points of 26.2 kg.m-2 for BMI and 39.3 cm.kg-1/3 for RPI presented the best relationship between sensitivity and specificity in determining fat mass excess. Therefore, it is concluded that both BMI and RPI do not differ in identifying fat mass excess, and they have high sensibility and specificity in assessing fat excess in women over 50 years of age.
RESUMEN
El objetivo de este estudio fue determinar la sensibilidad, la especificidad y la concordancia entre dos indicadores de exceso de grasa en mujeres. Fueron evaluadas 65 mujeres (50-77 años de edad), con masa corporal media de 70,3 ± 11 kg, estatura de 158,0 ± 5,5 cm, que permitió el cálculo del índice de masa corporal (IMC) y del recíproco del índice ponderado (RIP). El porcentaje de grasa, medido a través de la absortometría radiológica de doble energía ( por cientoG DEXA), fue utilizado como método de referencia. La estadística descriptiva, la correlación lineal de Pearson (r) y el índice de Kappa (k) fueron usados para analizar los datos. El IMC, el RIP y el por cientoG DEXA presentaron escores medios de 28 ± 4,2 kg.m-2; 38 ± 1,9 cm.kg-1/3; y 38,1 ± 6,0 por ciento, respectivamente. La persistencia de exceso de grasa fue de 89,2 por ciento para el por cientoG DEXA. El RIP y el IMC presentaron persistencias de exceso de grasa de 83,1 por ciento y 73,8 por ciento, respectivamente. Los coeficientes de correlación lineal de Pearson entre por cientoG DEXA y el RIP (r= -0,76) y entre por cientoG DEXA y el IMC (r = 0,72) fueron significativos (p < 0,01). El índice de Kappa identificó una asociación de k = 0,31 entre las medidas de por cientoG DEXA y IMC, y de k = 0,48 entre por cientoG DEXA y RIP. Los indicadores antropométricos presentaron índices de sensibilidad y especificidad altos (IMC = 79,3 por ciento y 71,4 por ciento; RIP = 90 por ciento y 71,4 por ciento respectivamente). El análisis a través de la Curva ROC (Receiver Operator Characteristic Curve) presentó áreas sobre la curva de 0,80 para IMC y de 0,83 para RIP, datos que no difirieron significativamente (p < 0,05). Los puntos de corte de 26,2 kg.m-2 para IMC y 39,3 cm.kg-1/3 para RIP demostraron la mejor relación entre sensibilidad y especificidad a la hora de identificar el exceso de grasa. Por tanto, se concluye que los indicadores antropométricos analizados no difieren...
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Skinfold Thickness / Women / Body Height / Body Mass Index / Anthropometry / Prevalence / Sensitivity and Specificity / Obesity Type of study: Diagnostic study / Observational study / Prevalence study / Prognostic study / Risk factors Limits: Female / Humans Language: Portuguese Journal: Rev. bras. med. esporte Journal subject: Sports Medicine Year: 2006 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Catarina/BR / Universidade Federal de Santa Maria/BR

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