Determination of amoxicillin content in powdered pharmaceutical formulations using DRIFTS and PLS
RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.)
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43(1): 89-96, jan.-mar. 2007. graf, tab
Article
in English
| LILACS
| ID: lil-451934
ABSTRACT
The amount of amoxicillin in pharmaceutical formulations was determined using spectra of diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS), in association with partial least squares (PLS) regression. The spectra of 24 different samples (17 for the calibration set and 7 for the validation set), which had been registered using a Nicolet Magna 550 spectrophotometer, contained 76.7-94.3 percent of amoxicillin in starch. The PLS models were constructed with auto-scaled or variance-scaled data, and multiplicative scatter correction (MSC). The best model presented R²=0.9936, RMSEC=0.441 and RMSEV=0.790. The analytical method proposed is non-destructive and the cost and time of analysis are very much reduced, allowing for the fast and direct determination of amoxicillin content.
RESUMO
Neste trabalho propõe-se a quantificação de amoxicilina em formulações farmacêuticas empregando espectroscopia por refletância difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS) e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Foram coletados em um espectrômetro Nicolet Magna 550 os espectros de 24 amostras (17 para o conjunto de calibração e 7 para o conjunto de validação) contendo de 76,7-94,3 por cento de amoxicilina em amido. Para a construção dos modelos PLS foi empregada a correção do espalhamento de luz (MSC) e os dados foram autoescalados ou escalados pela variância. Foi obtido um excelente modelo para a previsão da amoxicilina o qual apresentou R²=0,9936, RMSEC=0,441 e RMSEV=0,790. O método proposto além de não destrutivo apresenta baixo tempo de análise e baixo custo podendo ser facilmente empregado no controle de qualidade das indústrias farmacêuticas.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Pharmaceutical Preparations
/
Amoxicillin
Language:
English
Journal:
RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.)
Journal subject:
Biochemistry
/
Pharmacy
/
Pharmacology
Year:
2007
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade de Santa Cruz do Sul/BR
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