Your browser doesn't support javascript.
loading
Associação entre indicadores antropométricos de obesidade e risco coronariano em adultos na cidade de Salvador, Bahia, Brasil / Association of anthropometric indicators of obesity with coronary risk in adults in the city of Salvador, Bahia, Brazil
Pitanga, Francisco José Gondim; Lessa, Ines.
Affiliation
  • Pitanga, Francisco José Gondim; Universidade Federal da Bahia. Faculdade de Educação. Departamento de Educação Física. Salvador. BR
  • Lessa, Ines; Universidade Federal da Bahia. Insituto de Saúde Coletiva. Salvador. BR
Rev. bras. epidemiol ; 10(2): 239-248, jun. 2007. tab
Article in Pt | LILACS | ID: lil-455565
Responsible library: BR67.1
RESUMO

OBJETIVO:

O estudo teve como objetivo determinar a associação entre os diversos indicadores de obesidade e risco coronariano elevado (RCE) em adultos na cidade de Salvador-BA.

MÉTODOS:

O desenho foi de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de 30-74 anos de idade, sendo 391 (40.4 por cento) homens. A análise constou da regressão logística, sendo calculadas as Odds Ratio (OR) entre o índice de conicidade (índice C), índice de massa corporal (IMC), razão circunferência cintura-quadril (RCCQ), circunferência de cintura (CC) e RCE. Utilizou-se intervalo de confiança a 95 por cento.

RESULTADOS:

Após ajustamento por idade, as OR encontradas para homens foram a) RCCQ 5.81 (3.00-11.23), b) índice C 5.52 (2.94-10.36), c) CC 4.37 (2.31-8.26), d) IMC 3.04 (1.62-5.73). Para mulheres dos 30 aos 49 anos e 50 aos 74 anos as OR encontradas foram, respectivamente a) RCCQ 7.85 (2.15-28.69) e 1.81 (0.98-3.36); b) IMC 7.28 (1.61-32.97) e 1.09 (0.61-1.96); c) índice C 6.88 (1.89 -25.11) e 2.89 (1.58-5.27); d) CC 6.41 (2.09-19.65) e 1.38 (0.77-2.50).

CONCLUSÕES:

Os resultados demonstram que, entre homens e mulheres de 30-49 anos, todos os indicadores de obesidade apresentam forte associação com RCE, destacando-se entre os homens os indicadores de obesidade central, RCCQ e IC, enquanto que para as mulheres entre 50 e 74 anos o índice C é o melhor indicador.
ABSTRACT

OBJECTIVE:

To determine the association between the many anthropometric indicators of obesity and high coronary risk (HCR).

METHODS:

This is a cross-sectional study. Its population comprised 968 adults, 30-74 years of age, of which 391 (40.4 percent) were men. Logistic regression analysis was used and the Odds Ratio (OR) was calculated between the conicity index (C index), body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), waist circumference (WC), and HCR. A 95 percent confidence interval was utilized.

RESULTS:

The OR between obesity indicators and HCR, adjusted by age, in men were a) WHR - 5.81 (3.00-11.23), b) C index - 5.52 (2.94-10.36), c) WC - 4.37 (2.31-8.26), d) BMI - 3.04 (1.62-5.73). In women 30-49 years old and 50-74 years old the OR adjusted by age, respectively, were a) WHR - 7.85 (2.15-28.69) and 1.81 (0.98-3.36), b) BMI - 7.28 (1.61-32.97) and 1.09 (0.61-1.96), c) C index - 6.88 (1.89 -25.11) and 2.89 (1.58-5.27), d) WC - 6.41 (2.09-19.65) and 1.38 (0.77-2.50).

CONCLUSION:

Both in men and women, 30-49 years old, all obesity indicators are strongly associated with HCR. However, WHR and C index were found to be the most effective in male individuals, while C index was the best indicator in women from 50 to 74 years of age.
Subject(s)
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Anthropometry / Coronary Disease / Obesity Type of study: Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Humans Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Rev. bras. epidemiol Journal subject: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA Year: 2007 Type: Article
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Anthropometry / Coronary Disease / Obesity Type of study: Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Humans Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Rev. bras. epidemiol Journal subject: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA Year: 2007 Type: Article