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Equações de estimativa da fitomassa da parte aérea da alface / Equations to estimate shoot phytomass of lettuce
Caron, Braulio Otomar; Manfron, Paulo Augusto; Lúcio, Alessandro Dal'col; Schmidt, Denise; Medeiros, Sandro Luis Petter; Bonnecarrère, Reinaldo Antonio Garcia; Dourado Neto, Durval.
  • Caron, Braulio Otomar; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ensino Superior do Norte do Rio Grande do Sul. Frederico Westphalen. BR
  • Manfron, Paulo Augusto; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Lúcio, Alessandro Dal'col; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Schmidt, Denise; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ensino Superior do Norte do Rio Grande do Sul. Frederico Westphalen. BR
  • Medeiros, Sandro Luis Petter; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Bonnecarrère, Reinaldo Antonio Garcia; Universidade de São Paulo. Departamento de Produção Vegetal. Piracicaba. BR
  • Dourado Neto, Durval; Universidade de São Paulo. Departamento de Produção Vegetal. Piracicaba. BR
Ciênc. rural ; 37(5): 1248-1254, set.-out. 2007. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-458349
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi identificar equações de regressão que expressem o acúmulo de fitomassa a partir de variáveis meteorológicas e índices de crescimento da cultura, com a finalidade de avaliar o crescimento da alface cultivada em estufa plástica e a campo, em diferentes épocas do ano. No estudo, foi utilizada a cultivar "Regina". As variáveis meteorológicas determinadas foram a temperatura, a umidade relativa média do ar e a radiação solar fotossinteticamente ativa acumulada. Os índices de crescimento da alface utilizados foram a fitomassa seca e o índice de área foliar. Independentemente da época do ano, os resultados evidenciaram que as equações de regressão simples, utilizando as variáveis índice de área foliar ou radiação solar fotossinteticamente ativa acumulada, apresentaram melhor desempenho na estimativa da fitomassa (R²>0,88) nos dois ambientes. As equações de regressão múltipla, apesar de englobarem mais variáveis, apresentaram pequeno acréscimo no valor do R².
ABSTRACT
The aim of this paper was to propose regression equations that express the dry matter accumulation in lettuce using meteorological parameters and growth index, to modeling the lettuce growth in greenhouse and in the field, in different growth season. The "Regina" cultivar was utilized. The meteorological variables determined were air temperature and relative humidity average and accumulated photosynthetically active radiation. The growth indexes of lettuce used were dry mass and leaf area index. Independent of the growth season, the results shown that linear regressions utilizing variables leaf area index and accumulated photosynthetically active radiation provided a good estimate of the dry mass (R²>0.88) for both seasons. The multiple regressions need more data, but shown a little increase in R² value.
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2007 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Maria/BR / Universidade de São Paulo/BR

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