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Strand Analysis, a free online program for the computational identification of the best RNA interference (RNAi) targets based on Gibbs free energy
Pereira, Tiago Campos; Bittencourt, Vinícius D'Ávila Pascoal; Secolin, Rodrigo; Rocha, Cristiane de Souza; Maia, Ivan de Godoy; Lopes-Cendes, Iscia.
  • Pereira, Tiago Campos; Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas. Departamento de Genética Médica. Campinas. BR
  • Bittencourt, Vinícius D'Ávila Pascoal; Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas. Departamento de Genética Médica. Campinas. BR
  • Secolin, Rodrigo; Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas. Departamento de Genética Médica. Campinas. BR
  • Rocha, Cristiane de Souza; Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas. Departamento de Genética Médica. Campinas. BR
  • Maia, Ivan de Godoy; Universidade Estadual Paulista. Instituto de Biologia. Departamento de Genética. Botucatu. BR
  • Lopes-Cendes, Iscia; Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas. Departamento de Genética Médica. Campinas. BR
Genet. mol. biol ; 30(4): 1206-1208, 2007. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-471053
ABSTRACT
The RNA interference (RNAi) technique is a recent technology that uses double-stranded RNA molecules to promote potent and specific gene silencing. The application of this technique to molecular biology has increased considerably, from gene function identification to disease treatment. However, not all small interfering RNAs (siRNAs) are equally efficient, making target selection an essential procedure. Here we present Strand Analysis (SA), a free online software tool able to identify and classify the best RNAi targets based on Gibbs free energy (deltaG). Furthermore, particular features of the software, such as the free energy landscape and deltaG gradient, may be used to shed light on RNA-induced silencing complex (RISC) activity and RNAi mechanisms, which makes the SA software a distinct and innovative tool.

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Diagnostic study Language: English Journal: Genet. mol. biol Journal subject: Genetics Year: 2007 Type: Article / Project document Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Estadual Paulista/BR / Universidade Estadual de Campinas/BR

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