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Desenvolvimento e validação de equações antropométricas para predição da gordura corporal em mulheres entre 50 e 75 anos de idade / Development and validation of anthropometric equations for prediction of the body fat in women aged 50 to 75 year
Rech, Cassiano Ricardo; Santos, Daniela Lopes dos; Silva, João Carlos Nunes da.
  • Rech, Cassiano Ricardo; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-Graduação em Ciência do Movimento Humano. Santa Maria. BR
  • Santos, Daniela Lopes dos; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Educação Física e Despostos. Santa Maria. BR
  • Silva, João Carlos Nunes da; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências da Saúde. Santa Maria. BR
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-473023
RESUMO
Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar equações antropométricas específicas para predição da gordura corporal em mulheres entre 50 e 75 anos de idade, por meio da absortometria radiológica de dupla energia (DEXA). Para tanto, avaliou-se 75 mulheres que foram divididas em dois grupos um de regressão (GR) (n=60), utilizado para desenvolver as equações, e um grupo de validação (GV) (n=15) para análise da validação cruzada das mesmas. Foram mensuradas 10 dobras cutâneas, 8 perímetros corporais, massa corporal (MC), estatura (EST) e a gordura corporal relativa (%G), mensurada através da DEXA. Para o desenvolvimento das equações utilizou-se a análise de regressão Stepwise e para a validação a análise do coeficiente de correlação linear de Pearson (r), teste ôtõ de student para comparação entre médias, cálculo do erro constante, erro padrão de estimativa (EPE) e erro total. A amostra apresentou para o GR uma média de idade de 62,9±7,6 anos, EST 155±0,05 cm, MC 70±10,8 kg e %GDEXA 38,4±5,6. O GV apresentou médias de idade de 59,3±4,9 anos, EST158±0,06 cm, MC 71,8±12,5 kg e %GDEXA 36,9±8,1. A partir da análise de regressão foram desenvolvidas seteequações, com um coeficiente de correlação múltiplo entre 0,80 e 0,88 e um EPE entre 2,88% e 3,58%. Após aanálise dos critérios de validação adotados, foram validadas três equações a partir de medidas antropométricas e idade, apresentando um coeficiente de correlação entre 0,86 e 0,90 e um EPE entre 3,4% e 3,8%. Assim, temse que as equações antropométricas propostas e desenvolvidas a partir da DEXA, são válidas para predizer a gordura corporal de mulheres entre 50 e 75 anos de idade...
ABSTRACT
This study had as objective the development and validation of specific anthropometric equations forpredicting body fat among women between 50 and 75 years of age, using as criterion the dual-energy x-rayabsorptiometry (DEXA). Seventy five women participated in the study and were grouped into two sub-samplesone for developing equations (GR, n=60), and the other for cross validation group (GV, n=15). Measurements of 10 skinfolds, 8 circumferences, body mass (MC), stature (EST) and body fat by DEXA (%GDEXA) were performed.Stepwise regression analyses were used for developing the equations. Cross-validation was analyzed throughPearsonÆs coefficient correlation (r), student-t test for comparison of means, calculation of constant error, standarderror of the estimate (EPE) and total error. The sample presented for GR a mean age of 62.9±7.6 years, EST155±0.05 cm, MC 70±10.8 kg and %GDEXA 38.4±5.6%. GV presented means of 59.3±4.9 years, EST 158±0.06cm, MC 71.8±12.5 kg and %GDEXA 36.9±8.1%. Seven equations were developed, with a multiple correlationcoefficient varying from 0.80 to 0.88 and an EPE from 2.88% to 3.58%. After analyzing adopted criteria, threeequations using anthropometric variables and age were validated, presenting a correlation coefficient ranging from 0.86 to 0.90 and an EPE from 3.4% to 3.8%. Therefore, the proposed equations using anthropometry and developed from DEXA criterion are valid to predict body fat among 50 to 75 year-old women...
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Body Composition / Anthropometry / Adipose Tissue / Women's Health Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Aged / Female / Humans Language: Portuguese Journal: Rev. bras. cineantropom. desempenho hum Journal subject: Physical Education / Sports Medicine / MEDICINA FISICA E REABILITACAO Year: 2006 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Maria/BR

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