Proposição e validação de modelos matemáticos regressivos para estimativa da força dinâmica máxima a partir de variáveis preditivas neuromusculares / Proposition and validation of regressive mathematical models to estimate the maximum dynamic force from predictive neuromuscular variables

RESUMO

Neste estudo buscou-se propor e validar modelos matemáticos para estimativa da Força Dinâmica Máxima (FDM) a partir de variáveis preditivas neuromusculares, e verificar se estes são sustentados através de um processo estatístico de validação cruzada. Para tal selecionou-se uma amostra composta por 75 mulheres na faixa etária 18 a 30 anos, todas familiarizadas com Exercícios Resistidos com Pesos (ERP). A amostra foi seccionada em dois grupos: grupo I (n=55) utilizado no processo estatístico de proposição dos modelos matemáticos, e grupo II (n=20) utilizado para o processo de validação destes modelos. As variáveis independentes foram as neuromusculares Repetições Máximas (RMs) realizadas nos exercícios Puxada Frontal (PF) e Flexão de Joelhos (FJ). A variável dependente foi a FDM mensurada em 10 aparelhos de ERP através do teste de 1RM, protocolo de Moura et al. (1997). Utilizou-se da Análise de Regressão Múltipla para proposição dos modelos matemáticos, e para verificar se estes seriam sustentados, utilizou-se o processo de validação cruzada (Lohman,1992) com significância de p<0,05. Foram propostos 10 modelos matemáticos regressivos baseados em duas variáveis preditivas (RMs), todos altamente significativos (p<0,0001). Contudo, no processo de validação cruzada somente 04 modelos matemáticos sustentaram validade através da análise dos critérios adotados. Conclui-se que as variáveis preditivas neuromusculares, isoladamente, apresentam bom poder preditivo da FDM, sustentandoassim 04 modelos matemáticos a partir delas ajustadas.

ABSTRACT

The purpose of this study was to propose and validate mathematical models to estimate the MaximumDynamic Force (MDF) from predictive neuromuscular variables, and to verify if they are supported though a statisticprocess of cross-validation, The sample consisted of 75 women, 18 to 30 years of age, and well acquainted withResistance Weight Exercises (RWE). The sample was divided into two groups: group I (n=55) utilized in thestatistical process for proposition of the mathematical models, and group II (n=20) utilized for the process ofvalidation of those models. The independent variables were the neuromuscular Maximum Repetitions (MR) executed in the Frontal Pull (FP) and Knee Flexion (KF) exercises. The dependent variable was the MDF measured in 10 apparatus of RWE through the test of 1 MR, protocol of Moura et al. (1997). The Multiple Regression Analysis was used to propose the mathematical models, and the cross-validation (Lohman, 1992), with the level of significance p<0,05, was used to verify if their were supported. Tem regressive mathematical modes were proposed based in the two predictive variables (MR), all of them highly significative (p<0,0001). However, in the process of crossvalidation only 4 mathematical models supported validity through the analysis of the adopted criterions. It wasconcluded that the predictive neuromuscular variables, isolated, presented a good predictive power of the MDF, supporting, therefore, 4 mathematical models.