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Predição da resistência à insulina em crianças: indicadores antropométricos e metabólicos / Predicting insulin resistance in children: anthropometric and metabolic indicators
Moreira, Sérgio R; Ferreira, Aparecido P; Lima, Ricardo M; Arsa, Gisela; Campbell, Carmen S. G; Simões, Herbert G; Pitanga, Francisco J. G; França, Nanci M.
  • Moreira, Sérgio R; Universidade Católica de Brasília. Brasília. BR
  • Ferreira, Aparecido P; Universidade Católica de Brasília. Brasília. BR
  • Lima, Ricardo M; Universidade Católica de Brasília. Brasília. BR
  • Arsa, Gisela; Universidade Católica de Brasília. Brasília. BR
  • Campbell, Carmen S. G; UCB. Brasília. BR
  • Simões, Herbert G; UCB. Brasília. BR
  • Pitanga, Francisco J. G; UCB. Brasília. BR
  • França, Nanci M; UCB. Brasília. BR
J. pediatr. (Rio J.) ; 84(1): 47-52, Jan.-Feb. 2008. tab
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: lil-476708
RESUMO

OBJETIVO:

Predizer a resistência à insulina em crianças a partir de indicadores antropométricos e metabólicos por análise de sensibilidade e especificidade dos pontos de corte.

MÉTODOS:

Estudo transversal foi realizado em 109 crianças de 7 a 11 anos, sendo 55 obesas, 23 sobrepesadas e 31 eutróficas, classificadas pelo índice de massa corporal (IMC) para idade. Foram medidos IMC, circunferências da cintura e quadril, razão circunferência da cintura/circunferência do quadril, índice de conicidade e percentual de gordura (absortometria de raio X de dupla energia). Coleta sangüínea em jejum foi realizada para mensuração da trigliceridemia, glicemia e insulinemia. A resistência à insulina foi avaliada pelo método homeostase glicêmica, considerando-se o percentil 90 como ponto de corte. Na identificação dos preditores de homeostase glicêmica, foi adotada a análise das curvas receiver operating characteristic com intervalo de confiança de 95 por cento, calculando-se posteriormente a sensibilidade e especificidade.

RESULTADOS:

Os indicadores com poder de predição da resistência à insulina analisando a área sob a curva receiver operating characteristic (intervalo de confiança), com respectivos pontos de corte, foram, nesta ordem insulinemia = 0,99 (0,99-1,00), 18,7 µU×mL-1; percentual de gordura = 0,88 (0,81-0,95), 41,3 por cento; IMC = 0,90 (0,83-0,97), 23,69 kg×m²-¹; circunferência da cintura = 0,88 (0,79-0,96), 78,0 cm; glicemia = 0,71 (0,54-0,88), 88,0 mg×dL-1; trigliceridemia = 0,78 (0,66-0,90), 116,0 mg×dL-1 e índice de conicidade = 0,69 (0,50-0,87), 1,23 para amostra total; e insulinemia = 0,99 (0,98-1,00), 19,54 µU×mL-1; percentual de gordura = 0,76 (0,64-0,89), 42,2 por cento; IMC = 0,78 (0,64-0,92), 24,53 kg×m²-¹; circunferência da cintura = 0,77 (0,61-0,92), 79,0 cm e trigliceridemia = 0,72 (0,56-0,87), 127,0 mg×dL-1 para os obesos.

CONCLUSÕES:

Indicadores antropométricos e metabólicos...
ABSTRACT

OBJECTIVE:

To predict insulin resistance in children based on anthropometric and metabolic indicators by analyzing the sensitivity and specificity of different cutoff points.

METHODS:

A cross-sectional study was carried out of 109 children aged 7 to 11 years, 55 of whom were obese, 23 overweight and 31 well-nourished, classified by body mass index (BMI) for age. Measurements were taken to determine BMI, waist and hips circumferences, waist circumference/hip circumference ratio, conicity index and body fat percentage (dual emission X-ray absorptiometry). Fasting blood samples were taken to measure triglyceridemia, glycemia and insulinemia. Insulin resistance was evaluated by the glycemic homeostasis method, taking the 90th percentile as the cutoff point. Receiver operating characteristic curves were analyzed to a 95 percent confidence interval in order to identify predictors of glycemic homeostasis, and sensitivity and specificity were then calculated.

RESULTS:

After analysis of the area under the receiver operating characteristic curve (confidence interval), indicators that demonstrated the power to predict insulin resistance were, in the following order insulinemia = 0.99 (0.99-1.00), 18.7 µU×mL-1; body fat percentage = 0.88 (0.81-0.95), 41.3 percent; BMI = 0.90 (0.83-0.97), 23.69 kg×m2-¹; waist circumference= 0.88 (0.79-0.96), 78.0 cm; glycemia = 0.71 (0.54-0.88), 88.0 mg×dL-1; triglyceridemia = 0.78 (0.66-0.90), 116.0 mg×dL-1 and conicity index = 0.69 (0.50-0.87), 1.23 for the whole sample; and were insulinemia = 0.99 (0.98-1.00), 19.54 µU×mL-1; body fat percentage = 0.76 (0.64-0.89), 42.2 percent; BMI = 0.78 (0.64-0.92), 24.53 kg×m2-¹; waist circumference = 0.77 (0.61-0.92), 79.0 cm and triglyceridemia = 0.72 (0.56-0.87), 127.0 mg×dL-1, for the obese subgroup.

CONCLUSIONS:

Anthropometric and metabolic indicators appear to offer good predictive power for insulin resistance in children...
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Body Constitution / Insulin Resistance / Anthropometry / Obesity Type of study: Observational study / Prevalence study / Prognostic study / Risk factors Limits: Child / Female / Humans / Male Language: English / Portuguese Journal: J. pediatr. (Rio J.) Journal subject: Pediatrics Year: 2008 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: UCB/BR / Universidade Católica de Brasília/BR

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