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Carcinoma de mama: novos conceitos na classificação: [revisão] / Breast cancer: new concepts in classification: [review]
Vieira, Daniella Serafin Couto; Dufloth, Rozany Mucha; Schmitt, Fernando Carlos Lander; Zeferino, Luiz Carlos.
  • Vieira, Daniella Serafin Couto; Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Patologia. Florianópolis. BR
  • Dufloth, Rozany Mucha; Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Patologia. Florianópolis. BR
  • Schmitt, Fernando Carlos Lander; Universidade do Porto. Instituto de Patologia e Imunologia Molecular. Unidade de Patologia Molecular. Porto. PT
  • Zeferino, Luiz Carlos; Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas. Departamento de Tocoginecologia. Campinas. BR
Rev. bras. ginecol. obstet ; 30(1): 42-47, jan. 2008.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-480060
RESUMO
O carcinoma de mama é a neoplasia maligna mais comum em mulheres. Estudos moleculares do carcinoma de mama, baseados na identificação do perfil de expressão gênica por meio do cDNA microarray, permitiram definir pelo menos cinco sub-grupos distintos luminal A, luminal B, superexpressão do HER2, basal e normal breast-like. A técnica de tissue microarray (TMA), descrita pela primeira vez em 1998, permitiu estudar, em várias amostras de carcinoma, os perfis de expressão protéica de diferentes neoplasias. No carcinoma de mama, os TMAs têm sido utilizados para validar os achados dos estudos preliminares, identificando, desta forma, os novos subtipos fenotípicos do carcinoma de mama. Dentre os subtipos classicamente descritos, o grupo basal constitui um dos mais intrigantes subtipos tumorais e é freqüentemente associado com pior prognóstico e ausência de alvos terapêuticos definidos. A classificação histopatológica do carcinoma de mama tem pobre valor preditivo. Portanto, a associação entre o diagnóstico histológico com técnicas moleculares nos laboratórios de anatomia patológica, por meio do estudo imunoistoquímico, pode determinar o perfil molecular do carcinoma de mama, buscando melhorar a resposta terapêutica. Este estudo visou resumir os mais recentes conhecimentos em que se baseiam os novos conceitos da classificação do carcinoma de mama.
ABSTRACT
Breast cancer is the principal cause of death from cancer in women. Molecular studies of breast cancer, based in the identification of the molecular profiling techniques through cDNA microarray, had allowed defining at least five distinct sub-group luminal A, luminal B, HER-2-overexpression, basal and " normal" type breast-like. The technique of tissue microarrays (TMA), described for the first time in 1998, allows to study, in some samples of breast cancer, distinguished by differences in their gene expression patterns, which provide a distinctive molecular portrait for each tumor and the basis for and improved breast cancer molecular taxonomy. Another important implication is that genetic profiling may lead to the identification of new target for therapy and better predictive markers are needed to guide difficult treatment decisions. Additionally, the current pathology classification system is suboptimal, since patients with identical tumor types and stage of disease present different responses to therapy and different overall outcomes. Basal breast tumor represents one of the most intriguing subtypes and is frequently associated with poor prognosis and absence of putative therapeutic targets. Then, the purpose of this review was to resume the most recent knowledge about the breast carcinoma classification and characterization.
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Prognosis / Breast Neoplasms / Oligonucleotide Array Sequence Analysis / Proteomics Type of study: Prognostic study Limits: Female / Humans Language: Portuguese Journal: Rev. bras. ginecol. obstet Journal subject: Gynecology / Obstetrics Year: 2008 Type: Article Affiliation country: Brazil / Portugal Institution/Affiliation country: Universidade Estadual de Campinas/BR / Universidade Federal de Santa Catarina/BR / Universidade do Porto/PT

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