Coeficiente de cultura do meloeiro irrigado com água salina estimado por modelo matemático / Crop coefficient of muskmelon irrigated with saline water estimated by mathematical model
Ciênc. rural
; Ciênc. rural (Online);38(5): 1273-1278, ago. 2008. graf, tab
Article
in Pt
| LILACS
| ID: lil-488011
Responsible library:
BR1.1
RESUMO
O coeficiente de cultura (Kc) do melão é importante para estimar a necessidade de água e para manejar eficientemente a irrigação. Com este trabalho objetivou-se avaliar um modelo matemático para estimar o Kc do meloeiro, em função dos dias após o plantio. O modelo matemático avaliado estimou, satisfatoriamente, os valores do coeficiente de cultura, porém as épocas de maior Kc não variaram com os tratamentos, mas alteraram os valores de Kc máximo e a taxa de crescimento absoluta máxima. Verificou-se também correlação positiva entre a época de Kc máximo com os valores de Kc máximo, a época da taxa de crescimento absoluta máxima e com a taxa de crescimento absoluta máxima, como também entre os valores de Kc máximo com a época de taxa de crescimento absoluto máximo e com a taxa de crescimento máxima, assim como entre a época da taxa de crescimento máxima e a taxa de crescimento absoluta máxima.
ABSTRACT
The crop coefficient is necessary for estimating the water requirement in irrigation planning and management. This work aimed to evaluate a mathematical model to predict crop coefficient versus days after planting. The model provides a quite good performance in estimating the crop coefficient. The time in that maximum Kc occurred didn't vary with the treatments. However there had been alterations in values of maximum Kc and maximum absolute growth rate. Positive correlation was observed between the time for Kc maximum and Kc maximum, between time of maximum absolute growth rate and maximum absolute growth rate, as well as between Kc maximum and time of maximum absolute growth rate and maximum absolute growth rate, and between time of maximum absolute growth and maximum absolute growth rate.
Full text:
1
Index:
LILACS
Type of study:
Prognostic_studies
Language:
Pt
Journal:
Ciênc. rural
/
Ciênc. rural (Online)
Journal subject:
CIENCIA
/
SAUDE AMBIENTAL
Year:
2008
Type:
Article