Coincidencia clínico-patológica en 403 autopsias de pacientes fallecidos por tromboembolismo pulmonar / Clinicopathological agreement in 403 autopsies of dead patients from pulmonary thromboembolism

RESUMEN

Se realizó un estudio observacional descriptivo y retrospectivo. Se analizaron 403 autopsias de pacientes fallecidos por tromboembolismo pulmonar como causa directa de muerte en un hospital universitario desde 1999 al 2003. El propósito fue determinar la coincidencia clínico-patológica, de acuerdo con la clasificación del sistema automatizado de registro y control de anatomía patológica. La coincidencia total fue del 38,7 por ciento, la parcial del 4,9 por ciento y la discrepancia diagnóstica del 43.7 por ciento, mientras que el diagnóstico resultó insuficiente en el 12,7 por ciento. Los errores diagnósticos se hicieron más evidentes en los pacientes fallecidos mayores de 65 años de edad (72,2 por ciento), del sexo femenino (58,5 por ciento), que permanecieron hospitalizados en salas de atención al grave (74,4 por ciento), durante menos de 7 días (64,2 por ciento) de estadía hospitalaria. Al comparar las variables analizadas (edad, sexo, estadía hospitalaria y especialidad de egreso) con las categorías de la concordancia diagnóstica no hubo diferencias estadísticamente significativa.

ABSTRACT

A retrospective descriptive and observational study was carried out to analyze 403 autopsies of patients dying from pulmonary thromboembolism as a direct cause of death in a university hospital from 1999 to 2003. The purpose was to determine the clinicopathological agreement according to the classification of the automated pathological anatomy register and control. Total agreement was 38,7 percent, partial agreement 4,9 percent and diagnostic discrepancy was 43,7 percent whereas diagnosis was not complete in 12,7 percent of cases. Diagnostic errors were more evident in dead patients aged over 65 years, females (58,5 percent), hospitalized in critically-ill patient wards (74,4 percent) for less than seven days of hospital days (64,2 percent). When comparing the analyzed variables (age, sex, hospital stay and discharge specialty) with diagnostic coincidence categories, there were no statistically significant difference.