Caracterización del patrón capilaroscópico del pliegue ungueal en personas sin enfermedad evidente mediante técnicas de inteligencia artificial. Prueba piloto / Characterization of the capillaroscopy pattern of the ungueal fold in persons without an evident illness by means of artificial intelligence techniques. Pilot assay

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: la microscopia capilar del pliegue ungueal proximal (capilaroscopia) es un método no invasivo para valorar la microvasculatura de la piel que contribuye al diagnóstico de diversos desórdenes autoinmunes y trastornos vasomotores. Las variantes anatómicas y las anomalías de los capilares no están netamente definidas y se pueden considerar en buena parte como medidas subjetivas. OBJETIVO: caracterizar los patrones capilaroscópicos del pliegue ungueal proximal mediante técnicas de inteligencia artificial en adultos sin patología evidente. MATERIALES Y MÉTODOS: en este estudio descriptivo se utilizó una cámara digital acoplada a un estéreomicroscopio para capturar 763 imágenes del lecho capilar del pliegue ungueal proximal de 42 sujetos. Además, se aplicó un proceso computarizado para analizar y obtener datos cuantitativos en cuanto a longitud o largo del capilar, ancho del asa capilar, polaridad o ángulo en grados del capilar, avascularidad, índice de tortuosidad y densidad capilar, de manera descriptiva (media, desviación estándar, valores mínimo y máximo y percentiles 5, 25, 50, 75 y 95). RESULTADOS: la mayoría de las características morfológicas estudiadas presentó asimetría positiva con la mediana inferior al promedio. CONCLUSIÓN: esta prueba piloto constituye un primer intento de caracterizar en forma cuantitativa los patrones del lecho capilar ungueal proximal en sujetos sin patología evidente. El método utilizado establece las bases para su aplicación en una muestra mayor; una fase posterior permitiría contrastar los patrones encontrados con aquellos que presentan sujetos con enfermedades del tejido conectivo y así obtener parámetros capilaroscópicos más objetivos para el diagnóstico de estas enfermedades.