Temperature models of a homogeneous medium under therapeutic ultrasound
Rev. bras. eng. biomed
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20(2/3): 97-102, dez. 2004. ilus, tab, graf
Article
in English
| LILACS
| ID: lil-495489
RESUMO
A modelagem da temperatura em tecidos humanos, quando os mesmos são sujeitos a ultra-som de terapia, é um aspecto essencial para um correto controle e calibração da instrumentação de terapia. A existência de modelos precisos possibilitaria um uso mais seguro e eficiente das terapias térmicas. O objetivo principal deste trabalho é a comparação entre a performance de um modelo linear e de um modelo não linear, na estimação pontual da temperatura num meio homogêneo. O objetivo final do trabalho é a construção de modelos para estimação in-vivo da temperatura. Os modelos lineares aplicados foram "autoregressive models with exogenous inputs" (ARX), enquanto que os modelos não-lineares aplicados foram "radial basis functions neural networks" (RBFNN). As melhores estruturas para as RBFNN foram selecionadas usando o "multi-objective genetic algoritm" (MOGA). A melhor estrutura RBFNN apresentou um erro máximo absoluto de 0,2ºC, que é inferior em uma ordem de grandeza ao erro cometido pelo melhor modelo ARX.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Ultrasonic Therapy
Language:
English
Journal:
Rev. bras. eng. biomed
Journal subject:
Biomedical Engineering
Year:
2004
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
/
Portugal
/
Uruguay
Institution/Affiliation country:
Universidad de la República/UY
/
Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR
/
University of Algarve/PT
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