Implementação e avaliação de um sistema de gerenciamento de imagens médicas com suporte à recuperação baseada em conteúdo / Implementation and evaluation of a medical image management system with content-based retrieval support
Radiol. bras
;
41(5): 331-336, set.-out. 2008. ilus, tab
Article
in English, Portuguese
| LILACS
| ID: lil-496938
RESUMO
OBJETIVO:
Neste artigo são descritas a implementação e avaliação de um sistema de gerenciamento de imagens médicas com suporte à recuperação baseada em conteúdo (PACS-CBIR), integrando módulos voltados para a aquisição, armazenamento e distribuição de imagens, e a recuperação de informação textual por palavras-chave e de imagens por similaridade.MATERIAIS E MÉTODOS:
O sistema foi implementado com tecnologias para Internet, utilizando-se programas livres, plataforma Linux e linguagem de programação C++, PHP e Java. Há um módulo de gerenciamento de imagens compatível com o padrão DICOM e outros dois módulos de busca, um baseado em informações textuais e outro na similaridade de atributos de textura de imagens.RESULTADOS:
Os resultados obtidos indicaram que as imagens são gerenciadas e armazenadas corretamente e que o tempo de retorno das imagens, sempre menor do que 15 segundos, foi considerado bom pelos usuários. As avaliações da recuperação por similaridade demonstraram que o extrator escolhido possibilitou a separação das imagens por região anatômica.CONCLUSÃO:
Com os resultados obtidos pode-se concluir que é viável a implementação de um PACS-CBIR. O sistema apresentou-se compatível com as funcionalidades do DICOM e integrável ao sistema de informação local. A funcionalidade de recuperação de imagens similares pode ser melhorada com a inclusão de outros descritores.ABSTRACT
OBJECTIVE:
The present paper describes the implementation and evaluation of a medical images management system with content-based retrieval support (PACS-CBIR) integrating modules focused on images acquisition, storage and distribution, and text retrieval by keyword and images retrieval by similarity. MATERIALS ANDMETHODS:
Internet-compatible technologies were utilized for the system implementation with freeware, and C++, PHP and Java languages on a Linux platform. There is a DICOM-compatible image management module and two query modules, one of them based on text and the other on similarity of image texture attributes.RESULTS:
Results demonstrate an appropriate images management and storage, and that the images retrieval time, always < 15 sec, was found to be good by users. The evaluation of retrieval by similarity has demonstrated that the selected images extractor allowed the sorting of images according to anatomical areas.CONCLUSION:
Based on these results, one can conclude that the PACS-CBIR implementation is feasible. The system has demonstrated to be DICOM-compatible, and that it can be integrated with the local information system. The similar images retrieval functionality can be enhanced by the introduction of further descriptors.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Image Processing, Computer-Assisted
/
Medical Informatics
/
Information Storage and Retrieval
/
Hospital Information Systems
/
Information Management
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Radiol. bras
Journal subject:
Diagnostic Imaging
/
Radiology
Year:
2008
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
/
Germany
Institution/Affiliation country:
Friedrich-Schiller-Universitãt/DE
/
Universidade Federal de Itajubá/BR
/
Universidade de Ribeirão Preto/BR
/
Universidade de São Paulo/BR
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