Razón cintura-estatura como un predictor de mortalidad en población chilena: un estudio de 8 años de seguimiento en la cohorte del proyecto San Francisco / Wais-to-height ratio to predict mortality in chilean adults: an 8 year follow-up studies

RESUMEN

Antecedentes Medidas antropométricas de obesidad como el índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC), razón cintura-cadera (RCC) y razón cintura-estatura (RCE) son conocidas por estar asociadas a factores de riesgo metabólico. Sin embargo, es controversial cuál de ellas es mejor para predecir mortalidad. Método: En este estudio prospectivo observacional, reclutamos 920 adultos sanos (>20 años, 395 hombres, San Francisco de Mostazal, Chile) y examinamos la relación entre medidas antropométricas de obesidad y mortalidad general utilizando puntos de corte población-específicos (IMC≥28 kg/m2 ambos sexos; CC≥92cm hombres, ≥88cm mujeres; RCC≥0,94 hombres, ≥0,84 mujeres y RCE≥0,55 ambos sexos). El riesgo relativo (RR) fue calculado utilizando regresión logística controlando por factores de riesgo cardiovascular convencionales. Además, calculamos el área bajo la curva ROC (Receiving Operating Characteristic) para evaluar el desempeño de cada medida antropométrica para predecir mortalidad. Resultados: Durante 8 años de seguimiento ocurrieron 47 muertes. En hombres, el RR con intervalos de confianza al 95 por ciento (IC95 por ciento) para IMC, CC, RCC y RCE fue 1.21 (0.93-1.58), 2.52 (1.86-3.40), 1.11 (0.86-3.20) y 3.38 (2.31-4.96) respectivamente. En mujeres, el RR fue 0.78 (0.60-1.01), 1.44 (1.07-1.93), 1.54 (1.13-2.10), y 1.56 (1.13-2.26) respectivamente. En hombres, las áreas bajo la curva ROC (IC95 por ciento) fueron IMC 0.66 (0.65-0.68), CC 0.72 (0.71-0.74), RCC 0.72 (0.71-0.74) y RCE 0.77 (0.75-0.78). En mujeres, estas áreas fueron 0.59 (0.57-0.61), 0.65 (0.63-0.67), 0.58 (0.56-0.60) y 0.70 (0.68-0.71) respectivamente.

ABSTRACT

Background: Several obesity anthropometric measures like body-mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) are known to be associated with metabolic risk factors. However, it remains controversial which of these markers is better to predict mortality. Methods: In this prospective observational study, we enrolled 920 healthy adults (> years, 395 men, 98.7 percent Chilean-Hispanics living in San Francisco de Mostazal, Chile). We examined the relation between obesity anthropometric measures and all-cause mortality using population-specific cutoffs (BMI ≥28 kg/m2 both genders; WC ≥92 cm men, ≥88 cm women; WHR ≥0,94 men, 0,84 women and WHtR ≥0,55 both genders). Multivariate risks were calculated with logistic regression models controlling for cardiovascular and metabolic risk factors. In addition we calculated area under ROC curve (Receiving Operating Characteristic) to evaluate performance of every anthropometric measure to predict mortality. Results: Forty seven deaths occurred during 8 years of follow-up. In men, multivariate risks with 95 percent CI) for BMI, WC, WHR, and WHtR were respectively 1.21 (0.93-1.58), 2.52 (1.86-3.40), 1.11 (0.86-3.20) and 3.38 (2.31-4.96). In women, multivariate risk were respectively 0.78 (0.60-1.01). 1.44 (1.07-1.93), 1.54 (1.13-2.10), and 1.56 (1.13-2.26). In men, areas under curve ROC (95 percent CI) were BMI 0.66 (0.65-0.68), WC 0.72 (0.71-0.74), WHR 0.72 (0.71-0.74) and WHtR 0.77 (0.75-0.78). In women these areas were respectively 0.59 (0.57-0.61), 0.65 (0.63-0.67), 0.58 (0.56-0.60) and 0.70 (0.68-0.71). Conclusions: In this Chilean-Hispanic cohort WHtR is the most accurate predictor of all-cause mortality in comparison with other anthropometric measures of adiposity.