Your browser doesn't support javascript.
loading
PROInTec: un software para el tratamiento inteligente de datos sobre patentes / PROInTec: software for the intelligent processing of patent data
Giráldez Reyes, Raudel; Díaz Pérez, Maidelyn; Armas Peñas, Dayron.
  • Giráldez Reyes, Raudel; Universidad Hermanos Saínz Montes de Oca. Pinar del Río. CU
  • Díaz Pérez, Maidelyn; Universidad Hermanos Saínz Montes de Oca. Pinar del Río. CU
  • Armas Peñas, Dayron; Universidad Hermanos Saínz Montes de Oca. Pinar del Río. CU
Acimed (Impr.) ; 17(5)mayo 2008.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-499468
RESUMEN
Entre las técnicas reduccionistas que permiten representar amplios dominios de conocimiento, se encuentran los análisis de cluster, el escalamiento multidimensional y los análisis de factores; así como otras de corte conexionistas como las redes neuronales y las redes sociales. Cada una de estas herramientas, por separado o combinadas de forma indistinta, posibilita hoy, representar los grandes dominios científicos y la realización de mapas de la ciencia a escala mundial Entre sus empleos, uno de los menos frecuentes es la presentación de información proveniente de los registros de patentes. A partir de estos antecedentes, el grupo proGINTEC se propuso desarrollar una nueva herramienta de trabajo para la realización de estudios métricos, que permitiera el tratamiento de la información de patentes. Se presenta el software PROInTec y se describen sus principales módulos de funcionamiento; así como sus diferentes interfases y funcionalidades de aplicación. El sistema se diseñó para facilitar la gestión integral de las patentes desde su descarga a texto completo en forma automatizada hasta su representación y presentación en forma de mapas tecnológicos para su análisis y toma de decisiones. PROInTec es una herramienta confiable, que no necesita migrar en ninguna de sus fases a otros sistemas y que procesa la información de forma íntegra; para ello se utilizaron herramientas informáticas poderosas y avaladas por su amplio uso en aplicaciones comerciales de gran cobertura y por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos; finalmente, su diseño se concibió como un sistema modular que permite una alta escalabilidad.
ABSTRACT
Among the reductionist techniques that allow the representation of extensive domains of knowledge, we find the cluster analyses, the multidimensional scaling and the factor analyses, as well as other techniques of a more connective approach as the neuronal and social networks. Each one of these tools, whether individually or combined in indistinct ways, makes possible nowadays the representation of large scientific fields and the making of world-scale maps of science. Among their uses, one of the less common is the presentation of information from the patent records. Starting from these antecedents, the proGINTEC group developed a new work tool for the conduction of metric studies that enable the processing of patent information. The PROINTEC software is presented and its main modules of operation, its different interfaces and application functionalities are described. The system was designed to facilitate the integral management of patents from the automatic download of their full texts to their representation and presentation as technological maps for their analysis and decision making. PROINTEC is a reliable tool, that does not need to migrate to other systems in none of its phases and that processes the information thoroughly. To this end, powerful data processing tools supported by their extensive use in commercial applications of great coverage and by their capacity to manage large volumes of data were used. Finally, this design was conceived as a modular system that permits a high scaling.
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Software / Patent Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Acimed (Impr.) Journal subject: Medical Informatics Year: 2008 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad Hermanos Saínz Montes de Oca/CU

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Software / Patent Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Acimed (Impr.) Journal subject: Medical Informatics Year: 2008 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad Hermanos Saínz Montes de Oca/CU