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Interpretando correctamente en salud pública estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis / Accurate interpretation of point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests in public health
Scotto, Manuel G; Tobías-Garcés, Aurelio.
Affiliation
  • Scotto, Manuel G; Universidade de Aveiro. Departamento de Matemática. Aveiro. PT
  • Tobías-Garcés, Aurelio; Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística y Econometría. Getafe. ES
Salud pública Méx ; 45(6): 506-511, nov.-dic. 2003.
Article in Es | LILACS | ID: lil-512670
Responsible library: BR1.1
RESUMEN
El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana.
ABSTRACT
This essay reviews some statistical concepts frequently used in public health research that are commonly misinterpreted. These include point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests. By comparing them using the classical and the Bayesian perspectives, their interpretation becomes clearer.
Subject(s)
Key words
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Public Health Type of study: Prognostic_studies Language: Es Journal: Salud pública Méx Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2003 Type: Article
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Public Health Type of study: Prognostic_studies Language: Es Journal: Salud pública Méx Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2003 Type: Article