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Parâmetros genéticos para características de carcaça avaliadas por ultrassonografia em bovinos da raça Guzerá / Genetic parameters for body weight and real-time ultra sound carcass traits of Guzera cattle
Lima Neto, H. R; Bergmann, J. A. G; Gonçalves, T. M; Araújo, F. R. C; Bezerra, L. A. F; Saiz, R. D; Lôbo, R. B; Silva, M. A.
  • Lima Neto, H. R; UFMG. Escola de Veterinária. Belo Horizonte. BR
  • Bergmann, J. A. G; UFMG. Escola de Veterinária. Belo Horizonte. BR
  • Gonçalves, T. M; Universidade Federal de Lavras. Lavras. BR
  • Araújo, F. R. C; Aval Serviços Tecnológicos. Uberaba. BR
  • Bezerra, L. A. F; Associação Nacional dos Criadores e Pesquisadores. Ribeirão Preto. BR
  • Saiz, R. D; University of Califórnia. Davis. US
  • Lôbo, R. B; Associação Nacional dos Criadores e Pesquisadores. Ribeirão Preto. BR
  • Silva, M. A; UFMG. Escola de Veterinária. Belo Horizonte. BR
Arq. bras. med. vet. zootec ; 61(1): 251-258, fev. 2009. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-513049
RESUMO
A partir das observações de 1.325 animais (90,4 por cento de machos e 9,6 por cento de fêmeas) e do pedigree de 6.642 animais da raça Guzerá foram estimados os parâmetros genéticos para o peso corporal e as características área de olho de lombo e espessura de gordura na costela e na garupa, avaliadas por meio da técnica de ultrassonografia. Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, utilizando-se o aplicativo MTDFREML. Foram utilizados, para as estimativas de repetibilidade e herdabilidade, modelos unicaracterística e, para as correlações genéticas e fenotípicas entre as características, modelos bicaracterísticas. As estimativas de repetibilidade (erros-padrão) foram 0,44(0,10) para peso corporal, 0,39(0,10) para área de olho de lombo, 0,75(0,06) para espessura de gordura na costela e 0,49(0,08) para espessura de gordura na garupa. As estimativas de herdabilidade, respectivamente a partir de modelos uni e bicaracterísticas, foram 0,42(0,11) e 0,41(0,11) para peso corporal, 0,35(0,09) e 0,34(0,09) para área de olho de lombo, 0,20(0,08) e 0,32(0,02) para espessura de gordura na garupa e 0,05(0,06) e 0,10(0,08) para espessura de gordura na costela. As estimativas de correlações genéticas foram 0,79(0,09) entre o peso corporal e a área de olho de lombo; 0,20(0,08) entre o peso corporal e a espessura de gordura na garupa; 0,05(0,06) entre a área de olho de lombo e a espessura de gordura na costela; 0,02(0,27) entre a área de olho de lombo e a espessura de gordura na garupa; e 0,64(0,22) entre as duas medidas de espessura de gordura. Os resultados indicam que é uma mensuração suficiente para a adequada avaliação das características área de olho de lombo e espessura de gordura na carcaça e que a seleção direta para essas características pode resultar em carcaças mais musculosas e de melhor acabamento. Indica, ainda, ausência de antagonismo genético entre a seleção para peso corporal e características ...
ABSTRACT
Genetic parameters were estimated for body weight and real-time ultra-sound loin-eye area, rump fat thickness, and back fat thickness using data from 1,325 yearling Guzera cattle (90.4 percent bulls and 9.6 percent heifers) and pedigree structure with 6,642 animals. Variance and covariance components were estimated using REML methodology and MTDFREML software. Single trait animal models were used to estimate repeatability and heritability for the four traits. Multiple traits animal models were used to estimate genetic correlations among the traits. Repeatability estimates (standard errors) were 0.44(0.10) for body weight, 0.39(0.10) for loin-eye area, 0.75(0.06) for rump fat thickness, and 0.49(0.08) for back fat thickness. Heritability estimates were 0.42(0.11) and 0.41(0.11) for body weight, 0.35(0.09) and 0.34(0.09) for loin-eye area, 0.20(0.08) and 0.32(0.08) for back fat thickness, and 0.05(0.06) and 0.10(0.08) for rump fat thickness, respectively from single and multiple traits models. Genetic correlation estimates were 0.79(0.09) between body weight and loin-eye area, 0.20(0.08) between body weight and back fat thickness, 0.05(0.06) between loin-eye area and rump fat thickness, 0.02(0.27) between loin-eye area and back fat thickness and 0.64(0.22) between the two measurements of fat thickness. In order to evaluate carcass traits, results suggested that repeated real-time ultra-sound measurements are not needed and that direct selection for these traits might be effective. In addition, there is no genetic antagonism between selection for body weight and carcass traits.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Body Composition / Body Weight / Cattle / Analysis of Variance / Ultrasonography / Genetics Type of study: Diagnostic study / Evaluation studies / Prognostic study Limits: Animals Language: Portuguese Journal: Arq. bras. med. vet. zootec Journal subject: Veterinary Medicine Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Associação Nacional dos Criadores e Pesquisadores/BR / Aval Serviços Tecnológicos/BR / UFMG/BR / Universidade Federal de Lavras/BR / University of Califórnia/US

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