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Simulação de florestamento e da produção de milho através do modelo CERES: Maize / Mayze yeld and blooming date simulation by using CERES: Maize Model
Paglis, Carlos Maurício; Von Pinho, Renzo Garcia.
  • Paglis, Carlos Maurício; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Agricultura. Lavras. BR
  • Von Pinho, Renzo Garcia; Universidade Federal de Lavras. Departamento de Agricultura. Lavras. BR
Ciênc. agrotec., (Impr.) ; 33(2): 509-513, mar.-abr. 2009. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-513999
RESUMO
A utilização dos computadores na agricultura tem trazido inúmeros benefícios ao empresário rural. Entre tais benefícios, a utilização de programas de computador para simular o crescimento e desenvolvimento de plantas; bem como o seu uso na otimização de práticas culturais, tem se mostrado como uma opção. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o programa CERES-Maize na simulação do florescimento e produção de milho (Zea mays L.), em diferentes cenários de investimento. Os resultados das simulações com o programa CERES-Maize mostraram que as diferenças entre as produções simuladas, comparadas com os dados obtidos em campo, estão entre os limites de 5% a 8% de erro, aceitáveis pelo programa. A mesma tendência foi verificada entre os valores observados e simulados para os dias de florescimento, em todos os cenarios. O programa CERES-Maize mostrou-se bastante robusto e eficiente nas simulações efetuadas. O uso desse programa pode ser visto como uma ferramenta adicional ao produtor no processo decisório, durante o planejamento da implantação da cultura.
ABSTRACT
The use of computers in agriculture has brought several benefits to the farmers. Among these benefits, the use of crop models to simulate plant growth and development, as well as a tool for optimization process and decision support aid, has been an option. The aim of this study was to evaluate the efficiency of Ceres-Maize model to simulate maize blooming date and yield at different investment scenarios. Simulation results showed that the difference between simulated and observed yield data were in the 5% and 8% error range, acceptable for the program. The same tendency was observed when comparing blooming dates in all scenarios. The model was very efficient and suitable for all of the simulations performed. Without any doubt CERES-Maize may be used as a tool, by farmers, in the crop planning process.

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Ciênc. agrotec., (Impr.) Journal subject: Biology / Biotechnology / Nutritional Sciences / VETERINARIA Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Lavras/BR

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