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Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras / Method of comparison of models non-linear regression in bananas trees
Maia, Emanuel; Siqueira, Dalmo Lopes de; Silva, Fabyano Fonseca e; Peternelli, Luiz Alexandre; Salomão, Luiz Carlos Chamhum.
  • Maia, Emanuel; Universidade Federal de Rondônia. Departamento de Agronomia. Rolim de Moura. BR
  • Siqueira, Dalmo Lopes de; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Fitotecnia. Setor de Fruticultura. Viçosa. BR
  • Silva, Fabyano Fonseca e; UFV. Departamento de Informática. Setor de Estatística. Viçosa. BR
  • Peternelli, Luiz Alexandre; UFV. Departamento de Informática. Setor de Estatística. Viçosa. BR
  • Salomão, Luiz Carlos Chamhum; Universidade Federal de Viçosa. Departamento de Fitotecnia. Setor de Fruticultura. Viçosa. BR
Ciênc. rural ; 39(5): 1380-1386, ago. 2009. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-521199
RESUMO
A utilização de modelos matemáticos para descrever o crescimento de vegetais possui uma larga aplicação na pesquisa agropecuária. Nesse tipo de pesquisa, dois problemas são freqüentes: encontrar o modelo que melhor se ajusta ao fenômeno biológico e identificar as curvas entre os tratamentos que sejam estatisticamente semelhantes. Assim, o presente trabalho teve por objetivos comparar a qualidade do ajuste de modelos de regressão não-linear e comparar as curvas provenientes desse melhor modelo em relação aos diferentes tratamentos. Para essa análise, foram utilizados os dados de um experimento instalado no arranjo fatorial 2x5, sob o delineamento em blocos casualizados. Os níveis dos fatores foram constituídos por duas cultivares de bananeira e cinco doses de um regulador de crescimento. A comparação das curvas de diferentes tratamentos foi realizada a partir da análise de agrupamento com o auxílio de três estatísticas que permitiam acessar o número ideal de grupos. Na avaliação das curvas de crescimento, o modelo logístico demonstrou-se superior. Na comparação dos tratamentos, verificou-se que o método da análise de agrupamento, com as modificações propostas, possibilitou detectar três grupos de tratamentos, assemelhando-se ao comportamento biológico.
ABSTRACT
The use of models to describe the growths of plants has a wide application in the agronomy and cattle research. In this type of research, two problems are often present: to find the model that shows more information, which is best fitted to the biologic phenomenon and identifying curves that are statistically equal. Thus, the objective of the present work was to compare the quality adjustments models of non linear regression in the description of growth and to compare the curves from this best model in relation to different treatments. Data from an experiment installed in a factorial arrangement 2x5, in a randomized design of blocks with eight repetitions were used. The levels of treatments were constituted by two banana tree cultivars and five doses of a growth regulator. The cluster analysis was used with three statistics that allowed access to the ideal number of groups. In the comparison of growth models, the superiority of the logistic model was observed. For comparison of treatments, it was verified that the cluster method analysis with the changes proposed allowed to detect three groups of treatments, that are similar to the biologic behavior.

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Controlled clinical trial / Prognostic study Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: UFV/BR / Universidade Federal de Rondônia/BR / Universidade Federal de Viçosa/BR

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