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Morfometria e quantificação de estruturas nucleares por meio de análise computadorizada de imagens para diagnóstico de malignidade / Morfometric and quantification of nuclear structures through computerized analysis of images for malignidad diagnosis
Filippin, Carla; Chirstofoletti, Larissa Duarte; Chirstofoletti, Túlio Vinícius Duarte; Vituri, Cidônia de Lourdes.
  • Filippin, Carla; Universidade Federal de Santa Catarina. Faculdade de Farmácia. Florianópolis. BR
  • Chirstofoletti, Larissa Duarte; Universidade Federal de Santa Catarina. Faculdade de Farmácia. Florianópolis. BR
  • Chirstofoletti, Túlio Vinícius Duarte; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
  • Vituri, Cidônia de Lourdes; Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Saúde. Departamento de Análises Clínicas. Florianópolis. BR
Rev. bras. anal. clin ; 41(1): 3-8, 2009. ilus, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-522103
RESUMO
Nos estudos de carcinomas cervicais uterinos, pode-se utilizar além das técnicas citológicas convencionis para sua classifcação, métodos hitoquímicos na identificação da atividade celular. Um destes métodos é a técnica de AfNOR que consiste na coloração das regiões organizadoras de nucléolo (NOR) pelo nitrato de prata, a qual evidencia a atividade proliferativa das neoplasias mostrando uma tendência progressiva ou regressiva das lesões. O problema dos métodos citilógicos é a subjetividade inerente das avaliações microscópicas. Com a evolução da informática foi possível captar imagens microscópicas, no entanto, para avalições mais precisas é necessário análise morfométrica das estruturas celulares. Objetivo: Desenvolver um programa para morfometria e quantificação dos pontos de NOR's em células escamosas da cérvice uterina coradas pela prata para diagnótico de malignidade. Métodos e resultados: Foram captadas 2500 imagens provenientes de amostras de raspado cervical de pacientes com suspeita de lesão e coradas pelo método de AgNOR. O programa foi idealizado a partir do sistema Scion Image e desenvolvido para determinar o númro e área dos pontos NOR's em imagens digitais, estabelecendo exatamente o número e a área ocupada em cada núcleo celular analisado, demonstrando claramente uma correlação positiva para o grau de agressividade das lesões cervicais. Finalmente, esta assocação da informática com técnicas citológicas poderá se tornar uma ferramenta valiosa para os casos de difícil conclusão pelos métodos de classificação citológica convencionais.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Image Processing, Computer-Assisted / Immunohistochemistry / Carcinoma, Squamous Cell / Uterine Cervical Neoplasms / Diagnostic Techniques and Procedures Type of study: Diagnostic study Limits: Female / Humans Language: Portuguese Journal: Rev. bras. anal. clin Journal subject: Pathology Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Catarina/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Image Processing, Computer-Assisted / Immunohistochemistry / Carcinoma, Squamous Cell / Uterine Cervical Neoplasms / Diagnostic Techniques and Procedures Type of study: Diagnostic study Limits: Female / Humans Language: Portuguese Journal: Rev. bras. anal. clin Journal subject: Pathology Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Catarina/BR