Aplicabilidad de diferentes ecuaciones de regresión para estimar la talla en un grupo de ancianos venezolanos / Applicability of different regression equations to estimate the height of a group of elderly venezuelans

RESUMEN

Se evaluó la aplicabilidad de ecuaciones de regresión basadas en segmentos corporales para estimar la talla y compararla con la talla real en un grupo de ancianos venezolanos institucionalizados (136 hombres y 184 mujeres) de 60 a 98 años de edad. Se midió la talla, la altura de rodilla, la brazada y media brazada y se aplicaron diferentes ecuaciones nacionales e internacionales utilizadas para estimar la talla. Para valorar la magnitud de las diferencias entre talla estimada y talla real, se aplicó la ecuación de error puro (PE;cm) y para la significancia de las diferencias se aplicó una prueba “t” de Student. Para el grupo total como por genero, la talla estimada por la mayoría de las ecuaciones estudiadas, es significativamente (p<0.001) mayorque la talla real. En cuanto a las diferencias observadas entre talla estimada y talla real, la ecuación de Chumlea mostró el menor error de estimación para el grupo total, sexo femenino y masculino (4.6 cm, 4,6 cm y 4.7 cm) respectivamente. Los resultados sugieren que ninguna de estas ecuaciones, se adecua al grupo de estudio y se sugiere el desarrollo de fecuaciones de predicción de talla, para ser utilizadas en sujetos con características similares.

ABSTRACT

The applicability of regression equations based on body segments for estimating height was evaluated. The obtainedheight was compared with the real height of a group of institutionalized elderly Venezuelans (136 males and 184 females, ages from 60 to 98 years). The height, knee height, arm-span and half span were measured. Different national and international equations used to estimate the height were applied. In order to evaluate the magnitude of the differences between estimated height and real height, a pure error equation (PE; cm) was applied. A t test was used to establish the significance of the differences. The results of the majority of the equations analyzed, demonstrated that the estimated height was significantly higher (p<0.001) than the real height for both the total sample and by sex. In relation to the differences observed between estimated height and real height, Chumlea’s equation showed the lowest estimated error for the total sample, females and males (4.6 cm, 4.6 cm and 4.7 cm) respectively. The results suggested that none of these equations were appropriate for this group study and it is necessary to develop new prediction equations to estimate the height of individuals with similar characteristics.