Sobrevida e causas de mortalidade em pacientes hemodialíticos / Survival and causes of mortality in hemodialisys patients

RESUMO

Objetivo: determinar a taxa de sobrevida e causas de mortalidade em pacientes submetidos à hemodiálise no centro Pró-Renal de Barbacena no período de janeiro de 1999 a julho de 2004. Métodos: trata-se de um estudo de série de casos constituído por 160 pacientes sob tratamento hemodialítico. A análise dos dados obtidos foi realizada no software EPinfo versão 6.04 e SPSS versão 11.5. Foram construídas as distribuições de frequência das variáveis calculando-se médias e desvios-padrão. As curvas de sobrevida foram elaboradas para as variáveis Kt/V; produto CaxP, hemoglobina, idade, sexo, albumina e PTH. As variações das taxas de sobrevidas foram representadas nas curvas de Kaplan Meyer. A significância estatística adotada nas curvas foi de 5% e as diferenças padronizadas pelo teste log-rank. Resultados: a taxa de sobrevida global foi de 86,2 e 60% em um e cinco anos, respectivamente. As principais causas de óbito foram doenças cardiovasculares 45,7%; infecções 23,9%; e neoplasias 13%. Valores de Kt/V superiores a 1,2; PTH compreendido entre 300 e 600 ng/dL; albumina sérica acima de 3,5 g%, hemoglobina acima de 10 g/dL e CaxP inferior a 50 estão diretamente relacionados com melhores taxas de sobrevida.Conclusões: as variáveis Kt/V, albumina sérica, hemoglobina, CaxP e PTH estão associadas à sobrevida e são fatores preditivos de risco de mortalidade para pacientes submetidos à hemodiálise. A adequada análise dessas variáveis é fundamental para a melhora daresposta clínica desses pacientes, possibilitando, assim, melhores prognósticos.

ABSTRACT

Objective: To determine the survival rate and causes of mortality at hemodialisys patients in Pró-Renal Center in Barbacena between january/1999 and july/2004. Method: A series of case study, with 160 patients on treatment of chronic dialysis. The data were analyzed by the software Epinfo vers.6,04 and SPSS vers.11,5. The survival curves were built with the variables Kt/V, product CaxP, hemoglobin, age, sex, albumin and PTH. The survival rates were represented on the Kaplan Meyer curves. The statistically significant one was 5% and the differences performed with the use of log-rank test. Results: The whole survival rate was 86,2% and 60% in 1 and 5 years, respectively. The major causes of death were cardiovascular diseases 45,7%, infections 23,9% and malignancy 13%. The values of Kt/V up to 1,2; PTH between 300 and 600 ng/dL; serum albumin up to 3,5 g%; hemoglobin up to 10 g/dl and CaxP less than 50 mg/dlwere directly related with a better survival rate. Conclusion: The variables Kt/V, serum albumin, hemoglobin, CaxP, and PTH are associated with survival and they are predictive factors of a mortality risk for hemodialisys patients. The analysis of these variables is indispensable for an adequate intervention, that could result in the improvement of these patients? prognostics.