El análisis de las redes sociales en la identificación de las relaciones de colaboración: estudio de la Revista Cubana de Ciencia Agrícola / Social networks analysis related to characterization of collaborative relations: study about Revista Cubana de Ciencia Agrícola

RESUMEN

El análisis de las redes sociales permite determinar las relaciones de colaboración que se establecen en cualquier estructura organizativa. Una fuente de información como la Revista Cubana de Ciencia Agrícola puede estudiarse para determinar ese tipo de relaciones entre sus autores. Esta es la publicación científica más importante emitida por el Instituto de Ciencia Animal; su periodicidad es trimestral. Con el objetivo de identificar los autores más prominentes en materia de cooperación e intercambio de información/conocimiento y las relaciones de colaboración más frecuentes en la Revista Cubana de Ciencia Agrícola, se estudiaron los 361 artículos publicados por la revista entre 1999 y 2007. Se empleó Microsoft Office Excel 2007 para registrar y normalizar los datos; Ucinet para el análisis de las matrices y NetDraw para representar las redes sociales. La identificación de los autores más destacados con respecto a la cooperación en la revista y sus relaciones de colaboración permitió identificar frentes de colaboración y de intercambio de la información/conocimiento, lo que, sin dudas, facilitará la comprensión de los cambios que se deben realizar para mejorar su acceso a este insumo esencial de la actividad de toda organización moderna.

ABSTRACT

The analysis of the social networks allows determining the relationships of collaboration established in any organizational structure. An information source like the Revista Cubana de Ciencia Agrícola can be studied to determine that type of relationship among their authors. This is the more important scientific publication edited by the Instituto de Ciencia Animal; their frequency is quarterly. With the aim to identify the most prominent authors as regards cooperation and exchange of information and knowledge and the most frequent relationships of collaboration, the 361 articles published by the journal between 1999 and 2007 were studied. Microsoft Office Excel 2007 was used to register and to normalize data; Ucinet, for the matrix analysis, and NetDraw, to represent the social networks. The characterization of the most outstanding authors with regard to the cooperation in the journal and their collaboration relationships allowed to identify collaboration fronts of collaboration and the exchange of the information/knowledge, what, without doubts, it will facilitate the understanding of the changes that the organization should be carried out to improve their access to this essential input of the activity of all modern organization.