Sensitivity analysis for an unmeasured confounder: a review of two independent methods / Análise de sensibilidade para um confundidor não observado: uma revisão de dois métodos independentes
Rev. bras. epidemiol
;
13(2): 188-198, June 2010. tab
Article
in English
| LILACS
| ID: lil-551151
RESUMO
Um dos principais objetivos dos estudos epidemiológicos é a estimação de efeitos causais. E a inferência causal deve ser discutida tanto por estudos experimentais quanto por estudos observacionais. Uma importante limitação na interpretação causal de estudos observacionais é a possível presença de confundidores não observados (hidden bias). Uma estratégia para avaliar o possível efeito de um confundidor não observado é através de uma análise de sensibilidade, que determina quão forte deveriam ser os efeitos de um confundidor não observado de modo a explicar uma aparente associação. A proposta deste artigo é rever e integrar dois métodos independentes de análise de sensibilidade um devido a Greenland, sob uma perspectiva epidemiológica; e outro devido a Rosenbaum, sob uma perspectiva estatística. A combinação de questões estatísticas e epidemiológicas torna a análise de sensibilidade mais completa e direta, e deve estimular sua necessária difusão e mais aplicações. Como os estudos observacionais são mais sujeitos a vieses e confundimento, uma análise de sensibilidade considerando aspectos estatísticos e epidemiológicos fortalece o processo de inferência causal.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Observer Variation
/
Epidemiology
Type of study:
Diagnostic study
/
Observational study
Language:
English
Journal:
Rev. bras. epidemiol
Journal subject:
Epidemiology
/
Public Health
Year:
2010
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística/BR
/
Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR
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