Obesidade na população feminina: Município de Xangri-lá: perfil de risco / Obesity and risk factors among the feminine population of Xangri-lá

RESUMO

Objetivos: Avaliar, na população feminina do município de Xangri-Lá, balneário do sul do estado, a prevalência da obesidade e seus fatores de risco. Métodos: Estudo de base populacional, prospectivo e transversal com aplicação de questionário estruturado com as variáveis idade, cor, estado civil, escolaridade, renda familiar, idade da menarca e paridade. Critérios de inclusão idade ≥ 20 anos, assinatura do consentimento informado e presença no posto de saúde do Programa de Saúde da Família (PSF) para exame das mamas e medidas da estatura, peso e pressão arterial. A obesidade foi definida pelo índice de massa corporal (IMC) ≥ 30 Kg/m². Resultados: Foram incluídas 728 mulheres com mais de 20 anos atendidas no PSF. A média de idade da amostra foi de 41 anos, com desvio padrão de 12,2. O IMC médio foi de 27,4 e verificou-se que 60,6% da população avaliada estava com peso acima do saudável, ou seja, IMC ≥ 25. A obesidade ocorreu em 26,9% dos casos e mostrou correlação positiva com a idade (p=0,000), sendo que 49,3% das mulheres a partir dos 60 anos eram obesas. A menarca precoce mostrou-se um preditor à obesidade (p=0,003). A multiparidade e a baixa renda familiar foram fatores predisponentes. Cerca de 67% das mulheres com menor nível de escolaridade (até 5 anos) estavam obesas ou com sobrepeso. Conclusões: A prevalência da obesidade nesta população feminina foi de 26,9%. A idade e a menarca precoce parecem ser os principais fatores de risco, mas também a paridade, a baixa escolaridade e a baixa renda familiar contribuem para a prevalência deste agravo.

ABSTRACT

Background: To evaluate the prevalence of obesity and its associated risk factors among women from Xangri-Lá, state of Rio Grande do Sul, Brazil. Methods: This was a population-based cross-sectional study. A structured questionnaire including the following variables age, color, marital status, educational level, family income, age at first menstruation, and parity was administered. The inclusion criteria were being ≥ 20 year old, having signed the informed consent form, and attending the outpatient clinic of the Family Health Program for breast exam and measurement of height, weight, and arterial pressure. Obesity was defined as body mass index (BMI) ≥ 30 Kg/m². Results: Seven hundred and twenty-eight women were included. Mean age was 41 years (SD = 12.2). Mean BMI was 27.4, and 60.6% of the sample was overweight (BMI ≥ 25). The prevalence of obesity among the subjects was 26.9%, showing a positive correlation with age (p=0.00), and 49.3% of the women older than 60 years old were obese. Early menarche was a predictor for obesity (p=0.003). Multiparity and low family income were contributing factors. About 67% of the women with low educational level (< 5 years) were obese or overweight. Conclusions: The prevalence of obesity in this female population was 26.9%. Age and early menarche seem to be the most important risk factors; however, parity, low educational level, and low family income contribute to the prevalence of obesity.