Proposta de escore de risco para predição de fibrilação atrial após cirurgia cardíaca / Risk index proposal to predict atrial fibrillation after cardiac surgery

RESUMO

OBJETIVO: A fibrilação atrial (FA) é uma complicação frequente após cirurgia cardíaca e está associada ao aumento na morbidade e mortalidade dos pacientes. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma proposta de escore de risco para FA após cirurgia cardíaca. MÉTODOS: Estudo prospectivo observacional, no qual 452 pacientes foram selecionados para avaliação da incidência e fatores de risco associados com FA pós-operatória. Foram selecionados somente pacientes submetidos à cirurgia cardíaca. A avaliação utilizou monitoramento cardíaco contínuo e eletrocardiograma diário. Os fatores com maior associação em modelo de regressão logística multivariável foram selecionados para o escore de risco. RESULTADOS: A incidência média de FA foi de 22,1 por cento. Os fatores mais associados com FA foram pacientes com mais de 75 anos de idade, doença valvar mitral, não utilização de betabloqueador, interrupção do uso de betabloqueador e balanço hídrico positivo. A ausência fator de risco determinou 4,6 por cento de chance de FA pós-operatória e para um, dois e três ou mais fatores de risco a chance foi, respectivamente, de 16,6 por cento, 25,9 por cento e 46,3 por cento. CONCLUSÃO: Em modelo de regressão logística multivariada foi possível estabelecer uma proposta para escore de risco para predição de FA pós-operatória, com um risco máximo de 46,3 por cento na presença de três ou mais fatores de risco.

ABSTRACT

OBJECTIVE: Atrial fibrillation (AF) is a common complication following cardiac surgery and is associated with an increased patient morbidity and mortality. The objective of this study was to develop a risk index proposal to predict AF after cardiac surgery. METHODS: A prospective observational study in that 452 patients were selected to assess the incidence and risk factors associated with postoperative AF. Only patients following cardiac surgery were selected. Continuous cardiac monitor and daily electrocardiogram were assessed. The most associated in a multivariable logistic model were selected for the risk index. RESULTS: The average incidence of AF was 22.1 percent. The most associated factors with AF were patients older than 75 years of age, mitral valve disease, no use of a beta blocker, withdrawal of a beta-blocker and a positive fluid balance. The absence risk factor determined 4.6 percent chance to postoperative AF, and for one, two and three or more risk factors, the chance was 16.6 percent, 25.9 percent and 46.3 percent, respectively. CONCLUSION: In a multivariable logistic model was possible to develop a risk index proposal to predict postoperative AF with a major risk of 46.3 percent in the presence of three or more risk factors.