Modelo preditivo de óbito a partir de dados do Sistema de Informações Hospitalares / Mortality prediction model using data from the Hospital Information System
Rev. saúde pública
;
44(5): 934-941, oct. 2010. tab
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: lil-558924
RESUMO
OBJETIVO:
Desenvolver um modelo preditivo de óbito hospitalar com base nos dados do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde.MÉTODOS:
Estudo transversal com dados de 453.515 autorizações de internação de 332 hospitais do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A partir da razão entre óbitos observados e óbitos esperados elaborou-se um ranking ajustado dos hospitais que foi comparado ao ranking bruto da taxa de mortalidade. Utilizou-se regressão logística para desenvolvimento do modelo preditivo de probabilidade para óbito hospitalar segundo sexo, idade, diagnóstico e uso de unidade de terapia intensiva. Foram obtidos os intervalos com 95 por cento de confiança para 206 hospitais com mais de 365 internações por ano.RESULTADOS:
Obteve-se um índice de risco para mortalidade hospitalar. A ordenação dos hospitais utilizando apenas a taxa de mortalidade bruta diferiu da ordenação quando se utiliza o ranking ajustado pelo modelo preditivo de probabilidade. Dos 206 hospitais analisados, 40 hospitais apresentaram mortalidade observada significativamente superior à esperada e 58 hospitais com mortalidade significativamente inferior à esperada. Uso de unidade de terapia intensiva apresentou maior peso para a composição do índice de risco, seguida pela idade e diagnóstico. Quando os hospitais atendem pacientes com perfis muito diferentes, o ajuste de risco não resulta numa indicação definitiva sobre qual prestador é o melhor. Os hospitais de grande porte apresentaram, no conjunto, maior número de óbitos do que seria esperado de acordo com as características das internações.CONCLUSÕES:
O índice de risco de óbito hospitalar mostrou-se preditor adequado para o cálculo dos óbitos esperados, podendo ser aplicado na avaliação do desempenho hospitalar. Recomenda-se que, ao comparar hospitais, seja utilizado o ajuste pelo modelo preditivo de probabilidade de risco, estratificando-se pelo porte do hospital.
Avaliação de Resultados; Cross-Sectional Studies; Estudios Transversales; Estudos Transversais; Evaluación de Resultado; Hospital Information Systems; Hospital Mortality; Logistic Models; Modelos Logísticos; Modelos Logísticos; Mortalidad Hospitalaria; Mortalidade Hospitalar; Outcome Assessment; Sistemas de Información en Hospital; Sistemas de Informação Hospitalar
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Hospital Information Systems
/
Hospital Mortality
/
Quality Indicators, Health Care
Type of study:
Observational study
/
Prevalence study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Language:
Portuguese
Journal:
Rev. saúde pública
Journal subject:
Public Health
Year:
2010
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR
Similar
MEDLINE
...
LILACS
LIS