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Distribuição espacial dos idosos segundo seus conceitos de qualidade de vida / Spatial distribution of elderly individuals according to their concepts of quality of life
Magalhães, Marcelo Rocha; Corrente, José Eduardo; Ruiz, Tânia; Simões, Lígia Barrozo.
  • Magalhães, Marcelo Rocha; Universidade Estadual de Sao Paulo. Faculdade de Medicina de Botucatu. Botucatu. BR
  • Corrente, José Eduardo; Universidade Estadual de Sao Paulo. Departamento de Bioestatística. Botucatu. BR
  • Ruiz, Tânia; Universidade Estadual de Sao Paulo. Departamento de Saúde Pública. Botucatu. BR
  • Simões, Lígia Barrozo; Universidade de São Paulo. Departamento de Geografia. São Paulo. BR
Rev. APS ; 11(4)out.-dez. 2008.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-560204
RESUMO
O envelhecimento populacional tem gerado, nesta área, significativos avanços no conhecimento científico. Pesquisando a população de sessenta anos e mais de um município de médio porte do interior paulista, após amostragem estratificada das residências e, posteriormente, aleatória dos idosos, estudaram-se os significados de qualidade de vida, segundo as respostas obtidas no questionário à questão aberta: "O que é qualidade de vida para o(a) Sr(a) ". De posse das categorias, foi feita uma análise de agrupamentos segundo o método de Ward, que analisa a coincidência das categorias nas respostas dos idosos e permitiu-nos chegar à obtenção de três grupos de respostas. No grupo denominado "Obrigações", com categorias que valorizavam espiritualidade, trabalho, retidão e caridade, conhecimento e ambientes favoráveis, encontraram-se 88 idosos (24,1%); no grupo "Lazer", em que se valorizavam hábitos saudáveis, lazer e bens materiais, foram encontrados 145 idosos(39,7%) e, no grupo denominado "Valores Interiores", com categorias valorizando relacionamentos interpessoais, equilíbrio emocional e boa saúde, foram encontrados 132 idosos (36,2%). Para avaliar a distribuição espacial desses idosos, calculou-se a proporção de idosos de cada grupo de opinião em relação ao total de idosos amostrados por setor. A seguir, converteram-se os dados analógicos em digitais, usando-se, como referência, um mapa do município com as divisões dos setores censitários. A sobreposição do mapa de setores censitários permitiu identificar os idosos por setores. A análise espacial foi do tipo univariada e, afim de interpretar a distribuição espacial, foi importante conhecer o nível sócioeconômico a que pertenciam os setores estudados. Para isso, utilizou-se como parâmetro de comparação o Índice Paulista de Vulnerabilidade Social(IPVS). Como resultado, obteve-se que setores significativos para o grupo "Obrigações" estavam localizados no centro da cidade, onde se concentram famílias de bom nível...
ABSTRACT
There has been significant advancement in the scientificknowledge about the aging of the population. The meaningof quality of life was studied in a sample of 365 peopleaged 60 years or above, from a middle-sized city in thestate of São Paulo, Brazil. Participants were randomlyselected from a preliminary stratified sampling of placesof residence. The investigation was based on the answerto the following open question: ?What does quality of lifemean to you?? The Ward`s method was used to perform acluster analysis of coincidences in the categories of answersprovided. Three answer groups were identified. 88 (24.1%)were in the ?Obligations? group, with categories that valuedspirituality, work, rectitude and charity, knowledge andfavorable environments. 145 (30.7%) were in the ?Leisure?group, where features such as healthy habits, leisure andmaterial possessions were valued. 132 (36.2%) were in the?Inner Values? group, with categories valuing interpersonalrelationships, mental balance and good health. In order toevaluate the spatial distribution of the subjects, the proportionof individuals in each opinion group was calculated inrelation to the total number of persons sampled per sector.Analogical data were then converted into digital informationby using as reference a city map containing censussectors. The overlapping of the census sectors map allowedfor the identification of the individuals by sectors. Spatialanalysis was the univariate type and, in order to interpretspatial distribution, it was important to learn about thesocioeconomic level to which the study sectors belonged.To that end, the São Paulo State Social Vulnerability Index(SPSSVI) was used as a comparison parameter. Significantsectors for the ?Obligations? group were located in thecenter of the city, where families of a good...
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Aging / Demography Type of study: Controlled clinical trial / Prognostic study Limits: Aged / Female / Humans / Male Language: Portuguese Journal: Rev. APS Journal subject: Medicina / Delivery of Health Care Year: 2008 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Estadual de Sao Paulo/BR / Universidade de São Paulo/BR

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