Denominadores para o cálculo de coberturas vacinais: um estudo das bases de dados para estimar a população menor de um ano de idade / Denominators for vaccine coverage estimates: a database study to estimate the population less than one year of age

RESUMO

Objetivo: identificar estimativas populacionais que forneçam coberturas vacinais (CV) mais acuradas em menores de um ano de idade. Metodologia: este estudo ecológico-espacial avaliou CV em 2005 utilizando registros do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) ou estimativas populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia Estatística (IBGE) como denominador. Compôs o numerador as terceiras doses da vacina tetravalente (DTP+Hib) extraídas do Sistema de Informação de Avaliação do Programa de Imunizações (SI-API). Compararam-se CV por estratos e porte populacional calculando-se os coeficientes de correlação de Pearson expressos em R2. Resultados: observaram-se CV atípicas, mais elevadas utilizando-se Sinasc e nos municípios de pequeno porte (<100 Nascidos Vivos (NV)/ano). Nestes, as estimativas populacionais parecem menos precisas. O R2 entre o número de NV e população estimada para municípios com <100, 100-999 e ≥1.000 NV/ano foram, respectivamente, 59,8 por cento, 87,8 por cento e >95 por cento. Conclusão: os resultados sugerem que o Sinasc, indica-se como melhor estimador das CV <1 ano. Este achado deve ser interpretado com cautela para municípios de pequeno porte. Incorporação de crítica no SI-API promoverá melhoria na qualidade dos dados.

ABSTRACT

Objective: to identify population estimates to provide more accurate vaccine coverage (VC) in children under one year old. Methodology: the spatial-ecological study evaluated VC in 2005 using either data of the Brazilian National Live Births Information System (Sinasc), or the estimate of the population <1 year of age of the Brazilian Institute for Geography and Statistics (IBGE). In the numerator we used the number of 3rd doses of DTP+HIB vaccine administered, provided by the National Immunization Program Information System (SI-API). VC estimates were compared according to population size and Pearson´s Correlation Coefficient was estimated (R2). Results: outlier values were obtained when using any of the population estimates, especially Sinasc, as well as data related to small towns (<100 live births/year). For those towns, estimates seem less precise. Person’s Correlation Coefficient (R2) between the number of live births and IBGE population estimate for municipalities with <100, 100-999 and ≥1,000 live births were, respectively, 59.8 percent, 87.8 percent and >95 percent. Conclusion: Sinasc seems to be the best estimate for VC, considering its increasing coverage. Caution is highly recommended when using Sinasc data for small towns VC estimates. The adoption of changes in the SI-API will improve the quality of immunization data.