Minersus: ambiente computacional para extração de informações para a gestão da saúde pública por meio da mineração dos dados do SUS / Minersus: a computational framework for extracting analytical information through data mining of Brazilian public health databases

RESUMO

O objetivo deste trabalho é apresentar a definição, implementação e validação de um ambiente computacional, denominado MINERSUS, para a produção de informação analítica por meio da mineração das bases de dados dos sistemas de informações do Sistema Único de Saúde (SUS). A partir de uma revisão bibliográfica e de um projeto desenvolvido na Secretaria Estadual de Saúde (SES-SP) (Santos et al., 2004 e 2006), levantou-se uma lista de desafios para implantar uma ferramenta analítica na área da saúde. Mediante esta lista foram formuladas premissas que direcionaram a configuração arquitetônica do MINERSUS, e que exigiram a definição e implementação de alguns mecanismos especiais, como o versionamento de tabelas, o controle de mudanças estruturais nos arquivos e os mecanismos específicos incluídos nas atividades de mineração de dados. A utilidade do MINERSUS foi avaliada a partir da operacionalização desse ambiente para responder a questões pertinentes à saúde pública, e a sua usabilidade foi apreciada por meio de uma pesquisa de campo que permitiu a interação do usuário com o ambiente. A avaliação da utilidade confirmou a coerência da informação produzida pelo MINERSUS, comprovando a sua capacidade de extrair informações úteis à gestão da saúde pública. Os resultados da avaliação da usabilidade também foram positivos, comprovando a premissa da facilidade para o usuário realizar a mineração nas bases do SUS. O objetivo principal do trabalho foi alcançado o ambiente computacional para extração de informação a partir da mineração das bases de dados da saúde pública foi definido, implantado e avaliado.

ABSTRACT

This paper demonstrates the definition, implementation and validation of a computational framework, called MINERSUS, for the extraction of analytical information through data mining of the Brazilian public health databases. The first point was to define main challenges in order to implement an analytical solution in public health organizations. The process to define main challenges included a bibliographic review and a trial project developed in São Paulo Health Department. These challenges were used to define basic premises which drove the design of MINERSUS, such as special features to table versioning, files structural changes and new mechanism into data mining tasks. MINERSUS was evaluated against two different criteria utility and usability. We performed the utility evaluation by analyzing the information produced by the framework when answering selected questions from public health management and the usability evaluation has been concluded according to a field survey which evaluated the interaction between users and the framework. The utility evaluation demonstrated the coherency of the information produced by MINERSUS and confirmed its capacity to produce useful information for public health management. The results from the usability evaluation were also positive, and indicated that the framework provides a simple form for users mining data from public health databases. The general objective was achieved a computational framework to extract information through data mining of public health databases was defined, implemented and evaluated. The contributions are the methodology to build the framework and an implanted framework ready to use.