Algoritmos para la vigilancia de la infección hospitalaria en una unidad de cuidados intensivos / Algorithms for hospital-acquired infection surveillance in intensive care units

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: la ocurrencia de una infección hospitalaria en una unidad de atención a pacientes críticos es muy elevada y aumenta la probabilidad de muerte y el costo de su atención. OBJETIVOS: elaborar y aplicar algoritmos de diagnóstico de infección hospitalaria para su vigilancia en los servicios de atención al paciente crítico. MÉTODOS: en la Clínica Central "Cira García" en 2005, se realizó una investigación de desarrollo en 3 etapas la gestión y el análisis de información de referencia internacional y nacional sobre el tema, la elaboración del algoritmo y su aplicación en la vigilancia de las Infecciones Hospitalarias en la Unidad de Cuidados Progresivos. RESULTADOS: se elaboraron 3 algoritmos para las infecciones más frecuentes en la unidad y se utilizaron durante 4 años para el diagnóstico de las infecciones hospitalarias. CONCLUSIONES: su aplicación constituye un buen instrumento de apoyo para la identificación de la infección hospitalaria, lo que mejora la oportunidad y calidad del diagnóstico, y facilita la participación del personal de control de infecciones en el análisis individual de cada paciente.

ABSTRACT

INTRODUCTION: the occurrence of nosocomial infection in an intensive care unit is very high and increases the possibilities of the patient's death and the cost of care. OBJECTIVES: to find out and apply diagnosis algorithms for nosocomial infection surveillance at the critical patient care service. METHODS: in 2005, a three-phase research study was carried out in "Cira García" clinics management and analysis of international and national information on this topic, the preparation of the algorithm, and the application of such algorithm in nosocomial infections surveillance at the progressive care units. RESULTS: three algorithms were found for the most frequent infections and they were used for the nosocomial infection diagnosis for 4 years. CONCLUSIONS: the use of these algorithms is a good supporting method to identify nosocomial infection, which leads to a better and prompt diagnosis and facilitates the involvement of infectious control staff in the individual analysis of each patient.