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Extrapolação das relações solo-paisagem a partir de uma área de referência / Extrapolation of soil-landscaperelationship from a reference area
ten Caten, Alexandre; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz; Pedron, Fabrício de Araújo; Santos, Maria de Lourdes Mendonça.
  • ten Caten, Alexandre; Instituto Federal Farroupilha. Júlio de Castilhos. BR
  • Dalmolin, Ricardo Simão Diniz; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Solos. Santa Maria. BR
  • Pedron, Fabrício de Araújo; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Solos. Santa Maria. BR
  • Santos, Maria de Lourdes Mendonça; Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Rio de Janeiro. BR
Ciênc. rural ; 41(5): 812-816, May 2011. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-590089
RESUMO
O objetivo deste estudo foi aplicar uma técnica automatizada de mapeamento de solos a partir de modelos preditivos ajustados em uma área de referência e, posteriormente, aplicados em áreas próximas de mesmas relações solo-paisagem. Modelos lineares generalizados foram desenvolvidos utilizando-se de nove atributos de terreno, derivados de um Modelo Digital de Elevação, como covariáveis preditoras e classes de solos, obtidas em um levantamento convencional, como variáveis dependentes. Os modelos foram capazes de distinguir as três principais formas da paisagem local. Classes de solos de pedogênese intimamente ligada às covariáveis preditoras obtiveram os melhores resultados. O mapa de solos gerado apresentou uma reprodutibilidade de 46,12 por cento e uma exatidão de 21,06 por cento.
ABSTRACT
The aim of this study was to apply an automated technique of soil mapping from predictive models developed at a reference area, into nearby areas of the same soil-landscape relationships. Generalized linear models were developed using nine terrain attributes derived from a digital elevation model as covariate predictors, with soil classes, obtained from a conventional soil survey, as dependent variables. The models were able to distinguish the three main forms of the local landscape. Soil classes with pedogenesis intimately tied to the predictive covariates obtained the best results. The soil maps generated, showed a reproducibility of 46.12 percent and an accuracy of 21.06 percent.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2011 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Centro Nacional de Pesquisa de Solos/BR / Instituto Federal Farroupilha/BR / Universidade Federal de Santa Maria/BR

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LILACS

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2011 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Centro Nacional de Pesquisa de Solos/BR / Instituto Federal Farroupilha/BR / Universidade Federal de Santa Maria/BR