Estudos fatoriais e de consistência interna da escala Balbinotti de motivos à competitividade no esporte (EBMCE-18) / Factor and internal consistency studies of the Balbinotti motives to competitiveness in sports scale (EBMCE-18)

RESUMO

O objetivo deste estudo é testar o modelo tridimensional – Orientação à Vitória (OV); Orientação à Performance (OP); e Orientação ao Status (OS) – avaliado pela Escala Balbinotti de Motivos à Competitividade no Esporte (EBMCE-18), através dos princípios métricos das análises fatoriais e consistência interna. Foi utilizada uma amostra de 549 jovens de 13 a 16 anos, todos praticantes regulares de atividades físicas ou esportivas. Os resultados das análises fatoriais exploratória (explicando cerca de 54% da variância total do construto) e confirmatória (GFI = 0,928; AGFI = 0,937; X2/gl = 1,29; RMS = 0,053) permitem concluir que o modelo testado confirmou satisfatoriamente a existência de três dimensões (OV, OP e OS). Os resultados do estudo da consistência interna, obtidos pelo cálculo Alpha de Cronbach (de 0,79 a 0,91), assegura a precisão do modelo testado. Novos estudos devem explorar/testar outras importantes qualidades métricas deste instrumento (validade de conteúdo e fidedignidade teste-reteste, entre outras).

ABSTRACT

The aim of this study is to test the three-dimensional model - Orientation to Victoria (OV); Guidance on Performance (OP) and Guidance Status (OS) - measured by the Balbinotti Motives to Competitiveness in Sports Scale (EBMCE-18) through the metric principles of factor analysis and internal consistency. A sample of 549 young people 13-16 years, all practicing regular physical activity and sports. The results of exploratory factor analysis (explaining 54% of the total variance of the construct) and confirmatory (GFI = 0.928 AGFI = 0.937; X2/gl = 1.29, RMS = 0.053) indicate that the model tested satisfactorily confirmed existence of three dimensions (OV, OP and OS). The results of the study of internal consistency, obtained by calculating Cronbach's alpha (0.79 to 0.91), ensures the accuracy of the model tested. Further studies should explore / test other important quality metrics of the instrument (content validity and test-retest reliability, among others).