Aplicação do Sistema de Projeção de Poluição Industrial (Modelo IPPS) na bacia hidrográfica da baía de Sepetiba (Rio de Janeiro, Brasil): estudo de caso. / The industrial pollution projection system application (IPPS model) in Sepetiba bay hydrographic basin (Rio de Janeiro, Brazil): case study

RESUMO

A sensibilidade para as questões ambientais provocaram crescente pressão da comunidade, grupos sociais, organizações ambientais e órgãos reguladores do governo, sobre as indústrias para redução de suas emissões poluentes. Neste estudo, o Sistema de Projeção de Poluição Industrial (IPPS, do inglês Industrial Pollution Projection System), que foi desenvolvido pela equipe de Meio Ambiente e Infraestrutura do Banco Mundial, foi usado para estimar a carga de poluição em tonelada/ano dos setores industriais na bacia hidrográfica da baía de Sepetiba. Os dados disponíveis, da Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro para o ano 2005-2006, foram utilizados para a estimativa. Foram calculadas as estimativas de potencial poluidor para 261 empresas da região de estudo em que foram identificados os municípios de maior potencial poluidor, tanto por tipologia industrial quanto por poluentes emitidos. Esse método mostrou-se adequado para estudos e diagnósticos rápidos da situação ambiental industrial, principalmente onde há falta de dados para o diagnóstico da poluição como no caso analisado.

ABSTRACT

The sensibility to environmental issues brought about increasing pressure from local community, groups, environmental organizations and government regulators on industries to reduce their pollutant emissions. In this study, Industrial Pollution Projection System (IPPS), which was developed by the Infrastructure and Environment Team of the World Bank, was used to estimate pollution load in ton/yr (with respect to employment) of industrial sectors in hydrographic basin of Sepetiba bay. The available data, of Federation of Industries of Rio de Janeiro, Brazil, for the year 2005-2006, were used to estimate. We calculated estimates of pollution to 261 companies in the region of study. The study identified the municipalities of greater pollution potential, both by type and by industrial pollutants. This method was suitable for studies and rapid assessments of the environmental industry, especially where data are lacking for the diagnosis of pollution as the case analyzed.