Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model / Previsão do número de casos de dengue em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, por um modelo SARIMA

RESUMO

Este estudo tem por objetivo desenvolver um modelo para a predição do número de casos de dengue em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, por técnicas de análise de séries temporais. Para isto, foi utilizado o modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Inicialmente, ajustamos um modelo considerando o número mensal de casos notificados de dengue entre os anos 2000 e 2008 em Ribeirão Preto. Em uma etapa seguinte, obtivemos, com base nesse modelo, valores preditos para 2009, os quais comparamos com os valores observados neste ano. O modelo SARIMA (2,1,3)(1,1,1)12 trouxe o melhor ajuste para os dados de incidência de dengue. Os resultados obtidos neste artigo mostram que o modelo SARIMA é bastante eficiente em descrever o número de casos de dengue no período em estudo e em predizer valores em meses futuros, mostrando-se uma útil ferramenta para estratégias de controle e prevenção da doença.

ABSTRACT

This study aimed to develop a forecasting model for the incidence of dengue in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using time series analysis. The model was performed using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Firstly, we fitted a model considering monthly notifications of cases of dengue recorded from 2000 to 2008 in Ribeirão Preto. We then extracted predicted values for 2009 from the adjusted model and compared them with the number of cases observed for that year. The SARIMA (2,1,3)(1,1,1)12 model offered best fit for the dengue incidence data. The results showed that the seasonal ARIMA model predicts the number of dengue cases very effectively and reliably, and is a useful tool for disease control and prevention.