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O desafio da informação longitudinal: um "passeio guiado" sobre modelação hierárquica, "tracking" e informação omissa com um conjunto de dados do estudo de Muzambinho / The challenge of longitudinal information: a \"guided tour\" on hierarchical modeling, tracking and missing information with a set of data from Muzambinho study
Maia, José António Ribeiro; Basso, Luciano; Oliveira, Jorge Alberto de; Forjaz, Cláudia Lúcia de Moraes; Prista, António; Tani, Go.
  • Maia, José António Ribeiro; Universidade do Porto. Faculdade de Desporto. PT
  • Basso, Luciano; Universidade do Porto. Faculdade de Desporto. PT
  • Oliveira, Jorge Alberto de; Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. BR
  • Forjaz, Cláudia Lúcia de Moraes; Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. BR
  • Prista, António; Universidade Pedagógica de Maputo. Faculdade de Ciências de Educação Física e Desportos. MZ
  • Tani, Go; Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte. BR
Rev. bras. educ. fís. esp ; 24(3): 413-431, jul.-set. 2010. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-604579
RESUMO
O grande propósito deste texto é apresentar um tutorial para investigadores das Ciências do Desporto e da Educação Física acerca dos desafios que se colocam quando se analisa informação longitudinal. A partir de um exemplo com dados reais do estudo longitudinal-misto de Muzambinho percorrem-se três avenidas de preocupações 1) a construção de um discurso desenvolvimentista com base na modelação hierárquica; 2) a apresentação de duas soluções para lidar com informação omissa; 3) a pesquisa sobre a estabilidade das diferenças interindividuais nas mudanças intraindividuais (i.e., do "tracking"). Em cada uma dessas avenidas são lançadas questões cujas soluções são sempre acompanhadas de leituras dos principais resultados dos distintos programas estatísticos utilizados.
ABSTRACT
The main aim of this study is to present a tutorial to Sport Sciences and Physical Education researchers when facing challenges emerging from longitudinal data analysis. Based on a real data set from Muzambinho mixed-longitudinal study, we shall deal with three main concerns 1) to build a developmental view based on hierarchical or multilevel modeling; 2) to present two solutions to the missing data problem; 3) to search for stability of interindividual differences in intraindividual change (i.e., tracking). In each of these main issues questions will be asked whose answers will be presented alongside with main results coming from different statistical softwares used.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Research / Data Interpretation, Statistical Type of study: Observational study Language: Portuguese Journal: Rev. bras. educ. fís. esp Journal subject: Sports Medicine Year: 2010 Type: Article Affiliation country: Brazil / Mozambique / Portugal Institution/Affiliation country: Universidade Pedagógica de Maputo/MZ / Universidade de São Paulo/BR / Universidade do Porto/PT

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Research / Data Interpretation, Statistical Type of study: Observational study Language: Portuguese Journal: Rev. bras. educ. fís. esp Journal subject: Sports Medicine Year: 2010 Type: Article Affiliation country: Brazil / Mozambique / Portugal Institution/Affiliation country: Universidade Pedagógica de Maputo/MZ / Universidade de São Paulo/BR / Universidade do Porto/PT