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Modelos computacionales de diferenciación y adaptación ósea / Computational models of bone differentiation and adaptation
Narváez-Tovar, Carlos Alberto; Velasco-Peña, Marco Antonio; Garzón-Alvarado, Diego Alexander.
  • Narváez-Tovar, Carlos Alberto; Universidad Santo Tomás. Facultad de Ingeniería Mecánica. Bogotá. CO
  • Velasco-Peña, Marco Antonio; Universidad Santo Tomás. Facultad de Ingeniería Mecánica. Bogotá. CO
  • Garzón-Alvarado, Diego Alexander; Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica. Bogotá. CO
Rev. cuba. invest. bioméd ; 30(1): 126-140, ene.-mar. 2011.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-615386
RESUMEN
Se realizó una revisión de los modelos computaciones de diferenciación y adaptación ósea existentes, haciendo énfasis en el desarrollo alcanzado en esta área durante los últimos años. El estudio del tejido óseo ha venido en aumento en las últimas décadas gracias al renacimiento de la mecanobiología, cuyo paradigma principal es la influencia que tienen las cargas mecánicas sobre el desarrollo, adaptación y mantenimiento de los tejidos. El objetivo principal del trabajo es resaltar la importancia de la mecanobiología computacional en el modelado del tejido óseo y la necesidad de seguir desarrollando la mecanobiología experimental para poder medir con exactitud las propiedades de los tejidos y las características celulares de mayor sensibilidad en los modelos computacionales
ABSTRACT
Authors review the available computational models of bone differentiation and adaptation, emphasizing on the development achieved in this area during pas years. The bone tissue study has increased in past decades due to rebirth of mechanobiology, whose main paradigm is the influence of mechanical loads on the tissues development, adaptation and maintenance. The major objective of present paper is to emphasize la significance of computational mechanobiology in the bone tissue modeling and the need to keep on developing the experimental mechanobiology to measure accurately the tissues properties and the more sensible cellular features of computational models

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Rev. cuba. invest. bioméd Journal subject: Medicine Year: 2011 Type: Article Affiliation country: Colombia / Cuba Institution/Affiliation country: Universidad Nacional de Colombia/CO / Universidad Santo Tomás/CO

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