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Fuzzyvisa: modelo de avaliação de risco da vigilância sanitária para inspeção de resíduos de serviços de saúde utilizando lógica fuzzy / Fuzzyvisa: a model for risk assessment of surveillance sanitary inspection of health care waste using fuzzy logic
Rio de Janeiro; s.n; 2010. 75 p. ilus, tab.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-616551
RESUMO
Este trabalho apresenta um modelo de inspeção sanitária, utilizando lógica fuzzy, sobre gerenciamento de resíduos de serviços de saúde, construído com as informações e experiência de especialista, baseadas nas inspeções de estabelecimentos assistenciais de saúde no Estado do Rio de Janeiro. A partir da estruturação de regras utilizadas na inspeção sanitária sobre Resíduos de Serviços de Saúde (RSS), e do regulamento técnico sobre gerenciamento de RSS, a RDC 306/04 da ANVISA, foi construído um modelo que simula a atuação de um agente especialista da vigilância sanitária, contemplando os elementos difusos que compõem os fatores analisados na inspeção sanitária. O objetivo deste trabalho é apresentar um instrumento, estruturado com base na prática da inspeção sanitária sobre gerenciamento de RSS, utilizando a lógica fuzzy, capaz otimizar a inspeção, gerar indicadores de controle sanitário que permitam monitorar a condição satisfatória do gerenciamento destes resíduos, dar aporte ao planejamento das ações de vigilância sanitária sobre os RSS e acima de tudo propor um instrumento que possa reverter-se em mecanismo eficiente de fiscalização sanitária. O modelo fuzzy foi desenvolvido com uso do software Matlab 2007b, sendo testado com dados de 10 relatórios de inspeções realizadas no período de maio a novembro de 2009.
Subject(s)
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Index: LILACS (Americas) Main subject: Health Surveillance / Decision Support Techniques / Fuzzy Logic / Waste Management / Sanitary Inspection / Medical Waste Type of study: Etiology study / Evaluation studies / Prognostic study / Risk factors / Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Year: 2010 Type: Thesis

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