Fuzzyvisa: modelo de avaliação de risco da vigilância sanitária para inspeção de resíduos de serviços de saúde utilizando lógica fuzzy / Fuzzyvisa: a model for risk assessment of surveillance sanitary inspection of health care waste using fuzzy logic
Rio de Janeiro; s.n; 2010. 75 p. ilus, tab.
Thesis
in Portuguese
| LILACS
| ID: lil-616551
RESUMO
Este trabalho apresenta um modelo de inspeção sanitária, utilizando lógica fuzzy, sobre gerenciamento de resíduos de serviços de saúde, construído com as informações e experiência de especialista, baseadas nas inspeções de estabelecimentos assistenciais de saúde no Estado do Rio de Janeiro. A partir da estruturação de regras utilizadas na inspeção sanitária sobre Resíduos de Serviços de Saúde (RSS), e do regulamento técnico sobre gerenciamento de RSS, a RDC 306/04 da ANVISA, foi construído um modelo que simula a atuação de um agente especialista da vigilância sanitária, contemplando os elementos difusos que compõem os fatores analisados na inspeção sanitária. O objetivo deste trabalho é apresentar um instrumento, estruturado com base na prática da inspeção sanitária sobre gerenciamento de RSS, utilizando a lógica fuzzy, capaz otimizar a inspeção, gerar indicadores de controle sanitário que permitam monitorar a condição satisfatória do gerenciamento destes resíduos, dar aporte ao planejamento das ações de vigilância sanitária sobre os RSS e acima de tudo propor um instrumento que possa reverter-se em mecanismo eficiente de fiscalização sanitária. O modelo fuzzy foi desenvolvido com uso do software Matlab 2007b, sendo testado com dados de 10 relatórios de inspeções realizadas no período de maio a novembro de 2009.
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Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Health Surveillance
/
Decision Support Techniques
/
Fuzzy Logic
/
Waste Management
/
Sanitary Inspection
/
Medical Waste
Type of study:
Etiology study
/
Evaluation studies
/
Prognostic study
/
Risk factors
/
Screening study
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
Portuguese
Year:
2010
Type:
Thesis
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