Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentación / Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação / Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation
Univ. sci
;
16(3): 254-262, sept.-dic. 2011. tab, graf
Article
in Spanish
| LILACS
| ID: lil-619192
RESUMEN
Objetivo. Utilizar la información correspondiente a los factores determinados mediante el análisis de correspondencias, con el fin de perfilar comportamientos de las variables a analizar para luego realizar una segmentación natural, facilitando la interpretación y presentación de los resultados. Materiales y métodos. Se presenta un nuevo enfoque de perfilación y segmentación utilizando análisis de correspondencias y clasificación. Resultados. Utilizando la metodología aquí presentada se optimiza la determinación de los segmentos y la perfilación de un conjunto de variables. Este procedimiento permite a investigadores de diferentes disciplinas presentar e interpretar los resultados de una investigación de manera eficiente. Conclusiones. El procedimiento expuesto permite una sencilla y rápida interpretación del análisis en muchas variables, haciendo fácil su uso e implementación...
ABSTRACT
Use of multivariate statistical techniques in profiling and segmentation. Objective.To use the information about the factors identified, by means of correspondence analyses to determine the behavior of the variables to be used to then make a natural segmentation, thus facilitating the interpretation and presentation of results. Materials and methods. We present a new profiling and segmentation approach by using correspondence analyses and classification. Results. By using this methodology we can optimize the determination of segments and the profiling of a set of variables. This procedure allows researchers of different disciplines to present and interpret the results of their research efficiently. Conclusions. The procedure here described enables a simple and quick interpretation of the analysis on many variables, rendering its use and implementation easy...
RESUMO
Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que corresponde aos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas e em seguida, fazer uma segmentação natural, facilitando a interpretação e apresentação dos resultados. Materiais e métodos. Apresentase uma nova abordagem para a obtenção de perfis e segmentação usando análise de correspondência e classificação. Resultados. Utilizando a metodologia aqui apresentada se aperfeiçoa a determinação dos segmentos e dos perfis de um conjunto de variáveis. Este procedimento permite aos pesquisadores de diferentes disciplinas apresentarem e interpretar os resultados de uma pesquisa em forma eficiente. Conclusões. O procedimento descrito permite uma interpretação simples e rápida da análise de muitas variáveis, tornando-o fácil de usar e de pôr em prática...
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Multivariate Analysis
/
Decision Making
Type of study:
Prognostic study
Language:
Spanish
Journal:
Univ. sci
Journal subject:
Medicine
Year:
2011
Type:
Article
Affiliation country:
Colombia
Institution/Affiliation country:
Pontificia Universidad Javeriana/CO
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