Relacionamento de registros de grandes bases de dados: estimativa de parâmetros e validação dos resultados, aplicados ao relacionamento dos registros das autorizações de procedimentos ambulatoriais de alta complexidade com os registros de sistema de informações hospitalares. / Record linkage of large data sources: parameter estimation and results validation, applied to the linkage of high complexity procedures authorizations with the hospital information system.

RESUMO

O relacionamento probabilístico de registros tem sido utilizado para integrar dados dos Sistemas de Informação do Sistema Único de Saúde (SUS). Contudo, ainda são necessários mais estudos dedicados à estimativa de parâmetros para o relacionamento e a validação de seus resultados. Neste trabalho, foram relacionados os registros de dois grandes sistemas de informações do SUS: o Sistema de Informações Hospitalares (SIH) e as Autorizações de Procedimentos de Alta Complexidade (Apac) do Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA-SUS), na modalidade Terapia Renal Substitutiva (TRS). Foram relacionados 39.448.139 registros do SIH com 645.338 da Apac/SIA-SUS. No processo foram utilizadas três técnicas para estimar os parâmetros do relacionamento, dentre elas o algoritmo EM. Para validar os resultados e definir o ponto de corte, construiu-se uma curva precision-recall (PR), utilizando-se, como padrão ouro a revisão manual por dois revisores independentes. A sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo para o ponto de corte selecionado foram, respectivamente, de 0,957; 0,999; 0,962; 0,999. A concordância entre os dois revisores foi excelente (Kappa=0,956). Ao final, foram identificadas 418.336 internações referentes a 104.109 indivíduos.

ABSTRACT

Record linkage has been used to integrate data from Information System of Single Health System (SUS, acronym in Portuguese). However, studies dedicated to parameter estimation and validation of the results are still necessary. The present study described the record linkage of two Brazilian health information systems, concerning patients under renal replacement therapy: the hospital information system (SHI ? Sistema de Informações Hospitalares) and the outpatient information system (SIA ? Sistema de Informações Ambulatoriais) of SUS Overall, 39,448,139 records from SIH were linked to 645,338 records from Apac/SIA/SUS. In the process, three techniques were used to estimate the linkage parameters, including the EM algorithm. To validate the results and define the cut-off, a precision-recall curve was plotted, using as gold-standard the manual review by two independent examiners. Sensibility, specificity, positive predictive value and negative predictive value where, respectively, 0.957; 0.999; 0.962; 0.999. The agreement rate between the two reviewers was considered excellent (Kappa=0.956). As a result 418,336 hospitalizations of 104,109 patients were identified.