Your browser doesn't support javascript.
loading
Número de anos para a estimação da média decendial de duração diária do brilho solar no Rio Grande do Sul / Number of years to estimate the ten-day average of daily sunshine duration in Rio Grande do Sul State, Brazil
Cargnelutti Filho, Alberto; Matzenauer, Ronaldo; Radin, Bernadete; Maluf, Jaime Ricardo Tavares.
  • Cargnelutti Filho, Alberto; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Fitotecnia. Santa Maria. BR
  • Matzenauer, Ronaldo; Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária. Porto Alegre. BR
  • Radin, Bernadete; Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária. Porto Alegre. BR
  • Maluf, Jaime Ricardo Tavares; Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária. Porto Alegre. BR
Ciênc. rural ; 42(3): 407-413, mar. 2012. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-623052
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média decendial de duração diária de brilho solar em 30 locais do Rio Grande do Sul. Com os dados de duração de brilho solar do período de 1960 a 2007, formaram-se 1.080 séries temporais (30 locais x 36 decêndios) de média decendial de duração diária de brilho solar. Testou-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados, de cada série temporal, por meio dos testes de sequência (run test) e de Lilliefors, respectivamente. Para cada decêndio e local, foi determinado o tamanho de amostra por meio de reamostragem bootstrap, com reposição de 3.000 amostras. Vinte e cinco anos de observações são suficientes para a estimação da média decendial de duração diária de brilho solar, com amplitude do intervalo de confiança de bootstrap de 95% igual a 2,00 horas dia-1.
ABSTRACT
The objective of this research was to determine the sample size (number of years) to estimate the ten-day average of daily sunshine duration in 30 locations of the Rio Grande do Sul State, Brazil. With sunshine data duration of the period from 1960 to 2007, 1,080 time series (30 locations x 36 ten-days) of ten-day of daily sunshine duration average were formed. The aleatory and normality, in each time series, was verified through the run test and Lilliefors test, respectively. For each ten-day and locality, it was determined the sample size using bootstrap resampling with replacement of 3,000 samples. Twenty-five years of data are enough to predict the ten-day average of daily sunshine duration, with amplitude of bootstrap confidence interval of 95%, equal to 2.00 hour day-1.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Controlled clinical trial Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2012 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária/BR / Universidade Federal de Santa Maria/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Controlled clinical trial Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2012 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária/BR / Universidade Federal de Santa Maria/BR