Comparación de técnicas de optimización de multirespuesta en la industria de los alimentos basado en la sensibilidad de la selección de parámetros / Comparison of food industry multi-response optimization techniques based on the sensitivity of selection parameters / Comparação de técnicas de otimização de multiresposta na indústria dos alimentos baseado na sensibilidade da seleção de parâmetros

RESUMEN

El objetivo de este trabajo es comparar dos técnicas de optimización de multirespuesta basados en parámetros de selección valores targets, cotas de aceptabilidad y pesos. Dichas técnicas se basan en una medida cuantitativa, en la cual las diversas variables de respuesta se transforman en una función distancia. Al realizar la comparación de los resultados obtenidos al aplicar las técnicas de optimización de Khuri-Conlon y de Vining a un conjunto de datos reales provenientes de la industria de los alimentos se obtuvo que la técnica de Khuri-Conlon es más robusta respecto al parámetro de valores targets, con valores óptimos obtenidos más cercanamente a sus valores "ideales" que al aplicar la técnica de Vining.

ABSTRACT

The aim of this work is to compare two multi-response optimization techniques based on selection parameters target values, acceptability margins and weights. The techniques are based on a quantitative measurement, in which the different response variables are transformed into a distance function. When comparing the results obtained upon application of the optimization techniques of Khuri-Conlon and of Vining to a set of real values from the food industry, it was found that the Khuri-Conlon technique is more robust with respect to the target values, with optimal values being closer to their "ideal" values than after applying the Vining technique.

RESUMO

O objetivo deste trabalho é comparar duas técnicas de otimização de multiresposta baseados em parâmetros de seleção valores alvo, quotas de aceitabilidade e pesos. Ditas técnicas se baseiam em uma medida quantitativa, na qual as diversas variáveis de resposta se transformam em uma função distância. Ao realizar a comparação dos resultados obtidos na aplicação das técnicas de otimização de Khuri-Conlon e de Vining a um conjunto de dados reais provenientes da indústria dos alimentos, se obteve que a técnica de Khuri-Conlon é mais robusta em relação ao parâmetro de valores alvo, com valores ótimos obtidos mais próximos aos seus valores "ideais" que ao aplicar a técnica de Vining.