El factor de impacto, sus variantes y su influencia en la promoción académica / Impact factor, its variants and its influence in academic promotion

RESUMEN

La bibliometría refiere a un conjunto de métodos de análisis o medición de la información. Aunque estos métodos pertenecen a la bibliotecología y ciencias de la información, algunas variables bibliométricas son muy frecuentemente utilizadas en áreas afines. Una de las más populares es el Factor de Impacto (FI). El FI es utilizado para determinar el impacto de un área en una determinada disciplina, el impacto de un grupo de investigadores o el de un trabajo en particular. Esta variable es usada en la evaluación cuantitativa de la producción académica y estaría amenazando el curso de la metodología tradicional y la evaluación de la investigación científica. En nuestro medio, los miembros de las comisiones evaluadoras de instituciones de investigación intensiva como el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), utilizan el FI para calificar el trabajo de los investigadores. Este artículo revisa el crecimiento exponencial de la bibliometría e intenta exponer la insatisfacción general sobre la calidad analítica del FI. La insatisfacción mencionada es evidente al observar el número de investigaciones en curso que intentan obtener una nueva variable de calidad analítica perfeccionada.

ABSTRACT

Bibliometrics is a set of methods used to study or measure texts and information. While bibliometric methods are most often used in the field of library and information science, bibliometrics variables have wide applications in other areas. One popular bibliometric variable is Garfield´s Impact Factor (IF). IF is used to explore the impact of a given field, the impact of a set of researchers, or the impact of a particular paper. This variable is used to assess academic output and it is believed to affect adversely the traditional approach and assessment of scientific research. In our country, the members of the evaluation committees of intensive research institutions, e.g. the National Scientific and Technical Research Council (CONICET) use IF to assess the quality of research. This article revises the exponential growth of bibliometrics and attempts to expose the overall dissatisfaction with the analytical quality of IF. Such dissatisfaction is expressed in the number of investigations attempting to obtain a better variable of improved analytical quality.