Redes de colaboración científica en las publicaciones cardiológicas argentinas / Scientific Collaboration Networks in Argentine Cardiology Publications

RESUMEN

Introducción La estructura de las redes de colaboración científica se ha estudiado recientemente en distintas disciplinas. La construcción de gráficos de colaboración entre investigadores se ha llevado a cabo para varias disciplinas a través del análisis de grandes bases de datos y mediante el auxilio de software especializado capaz de interconectar a los distintos autores y coautores en una gran red de cooperación científica. El uso de estas redes no es nuevo en el campo de la bibliometría; sin embargo, últimamente se ha prestado más atención a las redes de coautoría dentro de una comunidad académica, ya que éstas podrían ser más representativas de la estructura del conocimiento de dicha comunidad. Objetivo Describir la estructura de un conjunto de redes de colaboración científica en la Argentina a partir del análisis de coautoría de los artículos cardiológicos publicados durante 2007. Material y métodos Se realizó una búsqueda bibliográfica de artículos cardiológicos argentinos, que incluyó los aparecidos en Medline y en dos revistas locales Rev Argent Cardiol y Rev Fed Arg Cardiol. Se construyeron las redes de colaboración entre autores por medio del algoritmo Kamada- Kawai en el software Pajek. Resultados El promedio de artículos por autor se halló entre 1,12 y 1,24, el exponente tau de productividad entre 2,78 y 3,45, el promedio de autores por artículo entre 3,60 y 6,51 y el de colaboradores por autor entre 2,60 y 4,88. La construcción de sendas redes de colaboración mostró que los componentes gigantes oscilaron entre el 13,1% y el 65,8%, la distancia promedio entre autores fue de 1,5 a 8,5 y la distancia máxima estuvo entre 5 y 24. Conclusiones Se estudiaron las estructuras de distintas redes de colaboración científica a través de la relación de coautoría en los artículos argentinos publicados en revistas locales e internacionales. El índice de productividad respondió a la ley de Lotka con un valor similar al observado en las publicaciones biomédicas. El tamaño de la red de colaboración fue inferior al esperado, debido posiblemente a la reducida ventana de tiempo del estudio. La distancia promedio entre los autores fue mayor que la esperada, lo que indicaría una estructura inadecuada de conexiones y colaboración entre los investigadores.

ABSTRACT

Background The structure of scientific collaboration networks has been recently studied in different disciplines. The analysis of large data bases using specialized software capable of connecting the different authors and coauthors in a large network of scientific collaboration has enabled the construction of collaboration graphs between investigators in several disciplines. The use of these networks is not new in the field of bibliometrics; however, attention has been recently focused on academic co-authorship networks which might be more representative of the structure of knowledge of an academic community. Objective To describe the structure of scientific collaboration networks in Argentina based on co-authorship network analysis of the articles published in the field of cardiology during 2007. Material and Methods We conducted a bibliographic search of Argentine papers published in the field of cardiology. Data was retrieved from Medline and from two local journals Rev Argent Cardiol and Rev Fed Arg Cardiol. Collaboration networks between authors were constructed using the Kamada-Kawai algorithm included in the Pajek software. Results Mean papers per author ranged from 1.12 to 1.24, the exponent tau of productivity was 2.78 to 3.45, mean authors per paper from 3.60 to 6.51, and collaborators per author ranged between 2.60 and 4.88. The construction of collaboration networks showed that the size of the giant component was between 13.1% and 65.8%, the mean distance between authors was 1.5 to 8.5 and the maximum distance was 5-24. Conclusions The structures of different scientific collaboration networks based on co-authorship in Argentine papers published in local and international journals were studied. The productivity index followed Lotka's law with a value that was similar to the one reported in biomedical publications. The size of the collaboration network was smaller than expected, probably due to the short period of the study. The mean distance between authors was greater than we expected, indicating an inadequate structure of connections and collaboration between investigators.